Bir araştırma, yapay zeka dil modellerinin rastgelelik yeteneklerini sorgulayan ilginç sonuçlar ortaya koydu. Deneyde, Anthropic'in Claude modellerine 37.500 kez "rastgele bir isim seç" komutu verildi. Beş farklı model ve onlarca farklı komut varyasyonu kullanılarak yapılan bu geniş çaplı çalışma, dil modellerinin beklendiği kadar rastgele davranmadığını gösterdi. Özellikle "Marcus" ismi, şaşırtıcı derecede yüksek bir sıklıkla seçildi.
Çalışmanın ana bulgularına göre, tüm isim seçimlerinin %23,6'sını oluşturan "Marcus", en çok tercih edilen erkek ismi oldu ve toplamda 4.367 kez seçildi. Daha da çarpıcı olanı, Claude Opus 4.5 modelinin basit bir komutla 100 denemenin 100'ünde "Marcus" ismini döndürmesiydi. Dokuz farklı parametre kombinasyonu ise sıfır entropi, yani tamamen deterministik çıktı üretti. Daha karmaşık komutlar benzersiz isim sayısını iki katına çıkarsa da, bu sefer de farklı türde önyargılar ortaya çıktı. Rastgele kelime tohumlarının, çeşitliliği artırmada rastgele gürültüden daha etkili olduğu gözlemlendi.
Deneyin teknik detayları da paylaşıldı. Katılımcılar, Anthropic API anahtarı ile kendi deneylerini yürütebilir ve sonuçları analiz edebilirler. Deneyin toplam maliyeti 27.58 dolar olarak belirtildi. Çıktı dizininde tüm bireysel JSON yanıtları ve kapsamlı istatistiksel analizler içeren dosyalar bulunuyor. Bu çalışma, yapay zeka modellerinin "rastgelelik" kavramını nasıl yorumladığına dair önemli içgörüler sunuyor ve bu modellerin daha tarafsız ve çeşitli çıktılar üretmesi için geliştirilmesi gereken alanlara işaret ediyor.
Yapay zeka dil modellerinin "rastgelelik" algısının insan beklentilerinden farklı olduğunu ve belirli önyargılar taşıyabileceğini gözler önüne seriyor.