Ana Sayfa

Claude: Montajda Usta, Yaratımda Acemi

1 dk okuma

Makale, yeni çıkan Claude Opus 4.5'in yeteneklerini gerçek bir kod tabanında birkaç hafta test ettikten sonraki gözlemleri paylaşıyor. Yazar, Claude'un mevcut, iyi tasarlanmış yazılım bloklarını birleştirmede inanılmaz derecede başarılı olduğunu, ancak bu blokları sıfırdan yaratma veya karmaşık, özgün çözümler üretme konusunda yetersiz kaldığını savunuyor. Bu durum, Claude'un bir "kıdemli mühendis" seviyesinde olmadığını ve yapay genel zekanın (AGI) henüz uzak olduğunu gösteriyor.

Bu tezi desteklemek için üç gerçek örnek sunuluyor. İlk olarak, Claude'un Sentry hata ayıklama döngüsünde 90 dakika boyunca kendi başına çalışarak bir sorunu çözmesi takdire şayan bulunuyor. Sentry'nin sistemle entegrasyonunda yaşanan bir sorunu, Playwright ile test senaryoları oluşturup Sentry dokümanlarını kullanarak adım adım çözmesi, tekrarlayan ve tanımlanmış görevlerdeki başarısını gözler önüne seriyor. İkinci örnekte ise, Modal'dan AWS ECS'ye geçiş sürecinde Dockerfile'lar oluşturarak ve Terraform ile AWS komut satırı aracını kullanarak otomatik ölçeklenebilir, konteynerize edilmiş bir iş akışı kurması gösteriliyor. Bu da Claude'un mevcut araçları ve yapıları bir araya getirme yeteneğini vurguluyor.

Ancak makale, Claude'un bir React refaktöründe kod tabanını daha kötü hale getirecek bir "hack" önermesi gibi olumsuz bir örneğe de değiniyor. Bu durum, Claude'un derinlemesine mimari anlayıştan veya uzun vadeli kod kalitesi düşüncesinden yoksun olduğunu gösteriyor. Yazar, kıdemli mühendislerin aslında ne yaptığını – yani sadece mevcut parçaları birleştirmek yerine, yeni, optimize edilmiş ve sürdürülebilir çözümler tasarlamak ve yaratmak – bu örneklerle açıklıyor. Sonuç olarak, Claude'un yetenekleri etkileyici olsa da, insan mühendislerin yaratıcı ve stratejik düşünme becerilerinin yerini tutmadığı ve AGI'nin bu tür karmaşık yaratım görevleri için henüz hazır olmadığı belirtiliyor.

İçgörü

Yapay zekanın mevcut araçları ve tanımlanmış görevleri otomatize etmedeki başarısına rağmen, karmaşık, yaratıcı ve stratejik mühendislik problemlerini çözme yeteneğinin henüz insan seviyesinde olmadığını gösteriyor.

Kaynak