Avustralyalı Cortical Labs şirketi, çip üzerine yerleştirilmiş insan beyin hücrelerinden oluşan bir kümenin klasik bilgisayar oyunu Doom'u oynamayı başardığını duyurdu. Bu gelişme, biyolojik bilgisayarların robot kolları kontrol etmek gibi gerçek dünya uygulamalarına bir adım daha yaklaştığını gösteriyor. Şirket, 2021'de 800.000'den fazla canlı beyin hücresi içeren çiplerle Pong oynamayı başarmıştı. Şimdi ise, popüler Python programlama dilini kullanarak bu çipleri programlamayı kolaylaştıran bir arayüz geliştirdi. Bağımsız bir geliştirici olan Sean Cole, bu arayüzü kullanarak çiplerin yaklaşık bir hafta içinde Doom oynamasını sağladı.
Cortical Labs'tan Brett Kagan, bu başarının önceki Pong çalışmasına kıyasla çok daha hızlı ve erişilebilir olduğunu belirtiyor. Doom oynayan nöronal çip, rastgele ateş eden bir oyuncudan daha iyi performans gösterse de, en iyi insan oyuncuların gerisinde kaldı. Ancak, geleneksel silikon tabanlı makine öğrenimi sistemlerinden çok daha hızlı öğrendiği ve yeni öğrenme algoritmalarıyla performansını artırabileceği ifade ediliyor. Uzmanlar, Doom'un Pong'dan çok daha karmaşık bir oyun olduğunu ve bu başarının canlı sinir sistemlerinin kontrolü ve eğitimi konusunda önemli ilerlemeleri vurguladığını belirtiyor.
Bu yetenek sıçraması oldukça heyecan verici ve bizi biyolojik bilgisayarlarla robotik bir kolu kontrol etmek gibi faydalı gerçek dünya uygulamalarına önemli ölçüde yaklaştırıyor. Araştırmacılar, bu çiplerin insan beyniyle karşılaştırılmasının pek anlamlı olmadığını, asıl önemli olanın silikonda yeniden yaratılamayan özel şekillerde bilgi işleyebilen bir materyal olarak kullanılması olduğunu vurguluyor. Bu teknoloji, gelecekteki biyolojik hesaplama ve yapay zeka alanında yeni kapılar açma potansiyeli taşıyor.
Canlı beyin hücrelerinin karmaşık bir bilgisayar oyununu öğrenmesi, biyolojik bilgisayarların gerçek dünya uygulamalarına entegrasyonu için önemli bir potansiyel sunuyor.