CAD Search projesi, bir milyon adet CAD dosyasının işlenerek doğal dil kullanarak 3D modellerin aranabilmesini sağlayan çığır açıcı bir platform sunuyor. Geleneksel 3D model arama yöntemleri genellikle anahtar kelimelere veya belirli etiketlere bağımlıyken, bu proje kullanıcıların aradıkları modeli günlük dilde tanımlayarak bulmalarına olanak tanıyor. Bu, mühendislik, tasarım ve üretim gibi alanlarda çalışan profesyoneller için model keşif sürecini önemli ölçüde basitleştirme potansiyeli taşıyor.
Projenin temelinde, bir milyon CAD dosyasının "render" edilmesi ve "embed" edilmesi yatıyor. "Render" işlemi, 3D modellerin görsel temsillerinin oluşturulmasını sağlarken, "embedding" ise bu modellerin karmaşık geometrik ve yapısal verilerini yüksek boyutlu vektör uzaylarında sayısal gösterimlere dönüştürüyor. Bu vektörler, modeller arasındaki anlamsal ilişkileri yakalayarak, doğal dil sorgularının modellerle eşleştirilmesinde kritik bir rol oynuyor. Bu sayede, kullanıcılar "bir araba motorunun krank mili" gibi ifadelerle arama yapabilir ve sistem, bu tanıma en uygun 3D modelleri hızla listeleyebilir.
ABC Dataset tarafından desteklenen bu yaklaşım, 3D model kütüphanelerinin erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini artırarak, tasarım ve mühendislik süreçlerinde verimliliği yükseltmeyi hedefliyor. Özellikle büyük ve karmaşık model arşivlerine sahip şirketler için, arama süreçlerini otomatikleştirmek ve hızlandırmak büyük bir avantaj sağlayacaktır. Bu teknoloji, gelecekteki 3D tasarım ve üretim platformlarının temel taşlarından biri olmaya aday.
Bu teknoloji, 3D model arama süreçlerini doğal dil yetenekleriyle dönüştürerek tasarım ve mühendislik alanlarında verimliliği artırıyor.