Geleneksel B-tree dizinleri, veri kümesi RAM'i aştığında performans sorunları yaşar. Özellikle 4KB'lık sabit sayfa boyutları, diskten okunan ve diske yazılan veri miktarının (write amplification) uygulamanın değiştirdiği gerçek veri miktarından çok daha fazla olmasına neden olur. Örneğin, 100 baytlık bir kaydı güncellemek için 4KB'lık bir sayfanın tamamının okunup yazılması, 40 katlık bir yazma yükseltmesine yol açar. Bu durum, disk bant genişliğinin büyük ölçüde değişmeyen sayfaları okuma ve yazma ile tüketilmesine neden olur. Geleneksel arabellek havuzları bu sorunu kısmen çözse de, önbellek birimi yine 4KB'lık sayfa olduğundan, sıcak verilerin dağınık olduğu durumlarda bellek israfına yol açar. Örneğin, 100.000 farklı anahtar aralığına dokunan ancak her aralıkta sadece 2-3 kayıt erişimi olan bir iş yükünde, arabellek havuzu 400MB önbellek kullanırken, gerçek sıcak veri sadece 10MB olabilir. Bu, sınırlı RAM ile daha az anahtar aralığının önbelleğe alınabilmesi ve daha fazla isteğin diske gitmesi anlamına gelir.
BF-Tree (VLDB 2024, Microsoft Research), bu sorunları çözmek için geleneksel 4KB sayfa önbelleklemesini, değişken boyutlu mini-sayfalar (64-4096 bayt) ile değiştirir. Bu yaklaşım, yazma yükseltmesini ve bellek israfını önemli ölçüde azaltır. Rust ile yapılan bu uygulama, 6 durumlu bir makineye, RAII korumalarına, iyimser kilitlere ve deterministik eşzamanlılık testine sahip özel bir halka arabellek tahsis edici (ring buffer allocator) üzerine inşa edilmiştir. Makale, bir mini-sayfanın tüm yaşam döngüsünü detaylandırır: doğuşu (tahsis), büyümesi (yazma tamponlaması), eşzamanlı erişim (okuyucuların ve yazıcıların güvenli bir şekilde paylaşması) ve tahliye (diske yazma ve belleği geri dönüştürme). Bu yenilikçi tasarım, özellikle büyük ve dağınık veri kümeleriyle çalışan sistemlerde veritabanı dizinlerinin performansını ve verimliliğini artırmayı hedeflemektedir.
Bu yaklaşım, büyük veri kümelerinde veritabanı dizinlerinin disk G/Ç performansını ve bellek verimliliğini önemli ölçüde artırarak, sistemlerin daha ölçeklenebilir ve hızlı çalışmasını sağlar.