AOMedia'nın Depolama ve Taşıma Formatı Çalışma Grubu, AV1 Görüntü Dosya Formatı (AVIF) spesifikasyonunun yeni bir revizyonu olan AVIF v1.2.0'ı yayımladı. Bu güncelleme, yüksek kaliteli durağan görüntü depolamasını ilerletme ve kodekler ile kapsayıcı formatlar arasında tutarlı bir eşleme sağlama çabasının bir parçası olarak öne çıkıyor. En dikkat çekici yenilik ise "sample transforms" desteği. Bu özellik, temel kodek 16-bit veya daha yüksek hassasiyeti doğal olarak desteklemese bile daha yüksek bit derinliklerinin kullanılmasını mümkün kılıyor. Bu sayede içerik oluşturucular, yüksek kaliteli görüntü işleme iş akışlarında üstün görüntü kalitesi ve daha fazla esneklik elde edebiliyor.
Sample transforms özelliğini denemek için libavif kütüphanesini kullanmak mümkün. Örneğin, 16-bit bir PNG görüntüsünü avifenc --depth 12,8 --lossless --speed 0 komutuyla kodlamak, kaynak 16-bit PNG'ye göre %10 dosya boyutu tasarrufu sağlarken, kaliteden hiçbir ödün vermiyor. Oluşturulan AVIF dosyası, eski AVIF çözücülerle 16 bitten 12 bit için geriye dönük uyumluluğu da koruyor. Yeni sürüm ayrıca uyumluluğu güçlendiriyor, AV1 bit akışı meta verileri ile dosya seviyesi sinyalleme arasındaki eşlemeyi netleştiriyor ve en son HEIF, ISOBMFF ve MIAF spesifikasyonlarıyla uyumlu hale getirmek için referansları ve gereksinimleri güncelliyor. Geliştiricilerin standartlara uygun dosyalar oluşturmasına yardımcı olmak amacıyla AVIF dosyaları için gerekli kutuların yeni bir listesi de dahil olmak üzere editoryal iyileştirmeler yapıldı.
Ek olarak, yeni spesifikasyon, SDR ekranlarla geriye dönük uyumlu AVIF HDR görüntülerini kodlamak için bir yöntem olan "gain maps" (ton haritasından türetilmiş görüntü öğeleri) hakkında rehberlik içeriyor. AOMedia, geliştiricileri AVIF v1.2.0 spesifikasyonunu incelemeye ve libavif uygulamasını kullanarak sample transforms özelliğini denemeye davet ediyor. Geri bildirimler ve katkılar, açık görüntü formatlarının geleceğini şekillendirmek adına büyük önem taşıyor.
AVIF v1.2.0, özellikle "sample transforms" desteği sayesinde yüksek bit derinlikli görüntülerin daha verimli ve kaliteli bir şekilde depolanmasını sağlayarak dijital görüntüleme standartlarını ileri taşıyor.