Geleneksel olarak trafik güvenliği değerlendirmeleri, ölümler, yaralanmalar ve maddi hasarlarla doğrudan ilişkili olan polis raporlu kaza istatistiklerine dayanır. Ancak bu veriler "gecikmeli" göstergelerdir ve özellikle ana ve yerel yollarda kazaların nadir olaylar olması nedeniyle yeterli veri toplamak yıllar alabilir. Bu durum, sağlam risk tahmin modelleri geliştirmeyi zorlaştırmaktadır. Google Research'ün yeni bir çalışması, kaza riskini önceden tahmin etmek için "ani frenleme olayları" (HBE'ler) adı verilen "öncü" bir ölçüt önermektedir. HBE'ler, bir aracın ileri yavaşlamasının belirli bir eşiği (-3m/s²) aştığı durumlar olarak tanımlanır ve genellikle kaçınma manevralarını işaret eder.
Araştırmacılar, Android Auto platformundan toplanan anonim ve toplu HBE verilerini, Virginia ve California'dan alınan kamu kaza verileriyle birleştirerek, HBE sıklığı ile kaza oranları arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif bir korelasyon tespit etti. Bu, HBE'lerin yüksek olduğu yolların önemli ölçüde daha yüksek kaza riskine sahip olduğunu gösteriyor. HBE'lerin en büyük avantajı, veri yoğunluğudur; analizler, HBE'lerin gözlemlendiği yol segmentlerinin sayısının, rapor edilen kazaların olduğu segmentlerden 18 kat daha fazla olduğunu ortaya koymuştur. Kaza verileri seyrekken, HBE'ler sürekli bir veri akışı sağlayarak güvenlik haritasındaki boşlukları doldurmaktadır.
Bu çalışma, HBE'lerin kaza riski için ölçeklenebilir bir vekil olarak etkinliğini doğrulamaktadır. Negatif binom (NB) regresyon modelleri kullanılarak yapılan istatistiksel doğrulama, yüksek HBE sıklığının yüksek kaza oranlarıyla nedensel olarak bağlantılı olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, HBE'lerin yol güvenliği değerlendirmesi için önde gelen bir ölçüt olarak kullanılabileceğini ve böylece trafik güvenliği değerlendirmesinde gecikmeli göstergelerden öncü göstergelere geçişi sağlayarak daha proaktif güvenlik stratejileri geliştirilmesine olanak tanıyabileceğini vurgulamaktadır.
Trafik kazalarını önceden tahmin etmek ve yol güvenliğini proaktif bir şekilde artırmak için yeni ve daha yoğun bir veri kaynağı sunuyor.