Alibaba kanseri ve 150 rahatsızlığı tespit eden yapay zeka modelini açtı
Öne çıkanlar
- Damo Radar, kontrastlı tomografi üzerinden 18 karın organındaki 146 klinik bulguyu analiz ediyor.
- Model, yaklaşık 40 bin gerçek klinik incelemede 0,913 ortalama AUC skoru elde etti.
- Alibaba araştırmacıları eğitim metodolojisini diğer tıbbi tarama türlerine de uyarlamayı hedefliyor.
Alibaba Group bünyesindeki araştırma enstitüsü Damo Academy, bilgisayarlı tomografi taramalarını analiz ederek kanser dahil yaklaşık 150 karın bölgesi rahatsızlığını tespit edebilen yapay zeka modelini açık kaynak olarak yayımladı. Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre Damo Radar adlı model, yaklaşık 40 bin gerçek klinik inceleme üzerinde yapılan testlerde radyologların büyük kısmından daha yüksek başarı sergiledi.
Görsel ve dil yeteneklerini birleştiren Damo Radar, kontrastlı tomografi taramalarında 18 farklı karın organını incelemek ve kötü huylu tümörler gibi çok sayıda anormalliği belirlemek üzere geliştirildi. Sistem, klinik raporlarla eşleştirilmiş tomografi verileri üzerinden eğitildi. Model, test edilen 146 klinik bulguda ortalama 0,913 ROC eğrisi altındaki alan (AUC) değerine ulaştı.
Araştırma ekibi, Damo Radar'ı uzman seviyesinde ilk genel amaçlı tıbbi görüntüleme modeli olarak nitelendirdi. Geliştiriciler, sistemin arkasındaki eğitim yönteminin ilerleyen dönemde diğer tıbbi görüntüleme türlerine de uyarlanabileceğini ve teşhis süreçlerindeki yapay zeka desteğini genişletebileceğini ifade etti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.