Üretken yapay zeka sistemleri Wikipedia trafiğini azaltıyor
Öne çıkanlar
- Yapay zeka araçlarının hazır yanıtları, kullanıcıların Wikipedia bağlantılarına tıklama oranını düşürüyor.
- Yapay zeka modelleri eğitim verisi olarak Wikipedia'daki 5 milyar kelimelik külliyata ihtiyaç duyuyor.
- Wiki Education Foundation üzerinden bugüne kadar 152 bin öğrenci platforma 125 milyon kelime ekledi.
- Yeni aktif Wikipedia editörlerinin yüzde 19'u eğitim programlarına katılan öğrencilerden oluşuyor.
Üretken yapay zeka araçlarının doğrudan yanıt sunması nedeniyle Wikipedia ziyaretçi trafiği düşüş gösteriyor. LSE Impact Blog'da yer alan değerlendirmeye göre, ChatGPT ve Google Gemini gibi sistemlerin kaynak bağlantılarına tıklanmaması, ansiklopedinin gönüllü tabanını zayıflatıyor. Makale yazarı Helen Choi, akademisyenlerin bilgi üreticisi kimlikleriyle Wikipedia gibi açık bilgi sistemlerini koruma ve destekleme konusunda etik bir sorumluluğu bulunduğunu belirtti.
Wikipedia gönüllülerinin azalması, içerik güncellemelerini ve hata düzeltmelerini sekteye uğratarak platformun geleceğini tehdit ediyor. Yapay zeka şirketleri modellerini eğitmek için Wikipedia'daki 5 milyar kelimelik külliyattan yoğun şekilde yararlanıyor. Microsoft, Amazon ve Meta gibi bazı kuruluşlar yüksek hızlı API erişimi için ödeme yaparken kimi platformlar içerikleri doğrudan tarayarak ticari ürünlerine aktarıyor.
Akademisyenlerin uzmanlık alanlarındaki maddeleri düzenleyerek ve kaynak doğrulaması yaparak platformu güçlendirebileceği ifade edildi. Wiki Education Foundation aracılığıyla 2010 yılından bu yana 152 binden fazla öğrenci ansiklopediye 125 milyon kelime katkı sağladı. Aktif yeni editörlerin yüzde 19'unu bu öğrencilerin oluşturduğu kaydedilirken üniversitelerin kamuya açık bilgi üretimini teşvik etmesi gerektiği aktarıldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.