Açık kaynaklı yapay zeka mühendisliği eğitim serisi yayımlandı
Öne çıkanlar
- Eğitim serisi harici çatılar yerine doğrudan ham model API çağrılarını temel alıyor.
- Not defterleri ücretsiz Groq API ve Google Colab ortamı üzerinde çalışıyor.
- Müfredat RAG, otonom ajanlar, model sunumu ve güvenlik testlerini kapsıyor.
Yazılımcıların büyük dil modellerini harici kütüphanelere bağımlı kalmadan öğrenmesini amaçlayan açık kaynaklı eğitim deposu GitHub üzerinde yayımlandı. AI Engineer Notebooks adlı proje, LangChain veya LlamaIndex gibi popüler çatıları kullanmak yerine doğrudan ham API çağrıları üzerinden RAG, yapay zeka ajanları, ince ayar ve model sunumu gibi temel yetkinlikleri öğretiyor.
Eğitim içeriğinde yer alan çalıştırılabilir Google Colab not defterleri, ücretsiz Groq API altyapısını kullanarak kredi kartı gereksinimi olmadan pratik yapma imkanı tanıyor. Müfredat; değerlendirme ölçütleri, MLflow ile süreç takibi, vLLM ve TensorRT-LLM gibi sunucu motorlarının mimarisi ile kırmızı takım güvenlik testlerini içeren 12 ana bölümden oluşuyor.
Proje, arka uç ve tam yığın geliştiricilerin kurumsal yapay zeka mühendisliği mülakatlarına ve üretim ortamlarına hazırlanmasını hedefliyor. Eğitim deposunda ayrıca üretim ortamındaki hataları ayıklama ve maliyet karşılaştırmaları içeren gerçek dünya vaka analizleri ile bir bitirme projesi yer alıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.