Açık ağırlıklı yapay zeka modelleri işlem hacminde yüzde 71'e ulaştı
Öne çıkanlar
- Açık ağırlıklı modeller toplam token trafiğinin yüzde 71,5'ini ve harcamaların yüzde 23'ünü oluşturdu.
- Ağ geçidindeki toplam harcama 13 katına çıkarken token başına ortalama maliyet yüzde 47 geriledi.
- Çin menşeli modeller için yapılan harcamaların yaklaşık yüzde 70'i ABD merkezli barındırma sağlayıcılarına gitti.
Vercel, AI Gateway platformunun Ekim 2026 üretim endeksini yayımladı. Rapora göre açık ağırlıklı modeller toplam token hacminin yüzde 71,5'ini işledi ve toplam harcamaların yüzde 23'ünü aldı. Haziran ayından bu yana açık modellerin harcamadaki payı dört kattan fazla arttı. Ağ geçidindeki genel harcamalar Aralık dönemine göre yaklaşık 13 kat artarken, token başına ortalama maliyet yüzde 47 düştü.
Kurumsal ekipler tek bir yapay zeka laboratuvarına bağımlı kalmadan çoklu model mimarilerine yöneldi. Eylül ayında ekiplerin yaklaşık üçte biri en çok kullandığı yapay zeka sağlayıcısını değiştirdi. Açık ağırlıklı modeller tarafında harcama büyümesini Kimi K3 gibi pahalı seçenekler sürüklerken, DeepSeek-v4.1-Flash tek başına eylül ayı token hacminin neredeyse yarısını üretti ancak harcamalardan yalnızca yüzde 2,6 pay aldı.
Çin merkezli modellerin kullanımı artarken bu modellerden elde edilen gelirin yüzde 70'e yakını ABD merkezli bulut sağlayıcıları üzerinden gerçekleşti. Yeni model lansmanlarında ise Jev, ilk iki haftasında ücretli ekiplerin yüzde 35'ine ulaşarak en hızlı benimsenen model oldu. Harcama tarafında ise Opus 5.5, ilk iki haftalık döneminde ağ geçidi bütçelerinin yüzde 10'undan fazlasını toplayarak liderliği aldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.