Yazar, tatil döneminde Ableton Live ve MCP'ler (MIDI Control Protocol) ile yaptığı deneyleri paylaşarak, yapay zeka destekli otomasyon araçlarının müzik prodüksiyonundaki potansiyelini keşfetti. ahujasid/ableton-mcp adlı bir MCP sunucusu kullanarak, Claude Code ve daha sonra Opus 4.5 gibi büyük dil modellerini (LLM) Ableton Live'a bağladı. Başlangıçta, bu entegrasyon sadece Session görünümündeki temel oluşturma ve düzenleme işlemleri için yeterliydi. Ancak, Opus 4.5'in yetenekleri sayesinde, LLM'ler dokümanları inceleyerek, yeni MCP araçları ekleyerek ve hatta Ableton'ın .als dosya formatını tersine mühendislikle çözerek tempo/ses otomasyonu ve warp işaretçileri gibi daha gelişmiş özellikleri entegre etmeyi başardı. Bu sayede, Arrangement görünümü, cihaz zincirleri ve miksaj gibi "gerçek DAW" iş akışları için de otomasyon imkanları yaratıldı.Düşük seviyeli entegrasyonlar tamamlandıktan sonra, yazar vocal_to_midi() gibi daha üst düzey araçlar geliştirmeye odaklandı. Bu araç, vokal parçalarını analiz ederek fonem sınıflarını standart Drum Rack MIDI notalarına eşleştiriyor ve vokalleri davul ritimleriyle hizalamak için yapılandırılmış bir temsil sağlıyor. LLM'lerin en büyük kısıtlamalarından biri olan "yaptıklarını duyamama" sorununu çözmek için ise bir Max4Live yaması geliştirildi. Bu yama, Ableton'dan ses çıkışı almak için bir WAV dosya kaydedicisi görevi görüyor. Ayrıca, Replicate üzerinde jhurliman/allinone-targetbpm (parçanın yapısal analizi ve BPM tespiti için) ve jhurliman/music-flamingo (ses + komut alıp müzik teorisi bilgisiyle metin çıktısı veren) adında iki uç nokta devreye alındı. Bu yapı taşları, kapalı döngü ajan tabanlı yinelemeler için henüz derinlemesine test edilmemiş olsa da oldukça faydalı olduklarını kanıtladı.Tüm bu araçları bir araya getirerek, yazar "Octo Glo" adında karmaşık bir mashup parçası oluşturdu. Deft & Lewis James – Octo adlı enstrümantal bir bas parçasının tempo ve anahtarını belirledikten sonra, yapay zekadan vokal eşleşmeleri için aday bir çalma listesi istedi. GloRilla – Yeah Glo! parçasının ilginç bir eşleşme olduğunu belirleyerek, iki günlük otomatik ve manuel çalışmanın ardından bu mashup'ı tamamladı. Bu deneyler, yapay zekanın müzik prodüksiyonunda yaratıcılığı artırma ve iş akışlarını otomatikleştirme potansiyelini gözler önüne seriyor.
Yapay zeka destekli araçlar, müzik prodüksiyon süreçlerini otomatikleştirme ve yaratıcı potansiyeli artırma konusunda önemli bir adım sunuyor.