Bir yapay zeka çalıştayı sırasında, Karpathy'den ilham alan ve Claude Code için tasarlanmış, sadece 65 satırlık bir Markdown dosyasından oluşan bir kod rehberinin popülaritesi dikkat çekti. "Think Before Coding" gibi basit prensipler içeren bu eklenti, kısa sürede binlerce GitHub yıldızı toplayarak geliştiriciler arasında büyük ilgi uyandırdı. Bu durum, yapay zeka destekli kodlama araçlarında basit ve net kurallar belirlemenin ne kadar etkili olabileceğini gösterdi.
Makalenin yazarı, bu popüler kural setini kendi kullandığı Cursor ve VS Code ortamlarına taşımaya karar verdi. Ancak, eklentiyi farklı pazar yerlerinde (VS Code Marketplace ve Cursor için Open VSX) yayınlama süreci oldukça zahmetli oldu. Doğrulanmış yayıncı statüsü almak için altı ay bekleme zorunluluğu ve Eclipse Foundation ile GitHub hesaplarını bağlama gibi bürokratik engellerle karşılaştı. Bu deneyim, açık kaynak ekosisteminde bile bir eklenti yayınlamanın ne kadar karmaşık olabileceğini gözler önüne serdi.
Yazar, eklentiyi kullandıktan sonra, yapay zeka modellerinin deterministik olmayan doğası nedeniyle somut bir fark yaratıp yaratmadığını anlamakta zorlandığını belirtiyor. Milyonlarca dolar harcanarak eğitilen karmaşık yapay zeka modelleri üzerinde, sadece 60 küsur satırlık basit metin kurallarının ne kadar etkili olabileceğini sorguluyor. Ancak, projenin neredeyse 4.000 yıldıza ulaşması, birçok geliştiricinin bu tür basit rehberlerin faydasına inandığını gösteriyor. Yazar, okuyucuları eklentiyi kendilerinin denemeye ve sonuçları görmeye davet ediyor.
Basit, insan odaklı yönergelerin bile gelişmiş yapay zeka kodlama asistanları üzerinde şaşırtıcı derecede büyük bir etki yaratabileceği ve geliştirici topluluğunda hızla benimsenerek bir fenomen haline gelebileceği ortaya çıktı.