Yapay Genel Zeka (AGI) tanımı yıllardır araştırmacılar arasında belirsizliğini korusa da, Sequoia Capital'a göre AGI artık bir gerçeklik. Yatırımcı bakış açısıyla, teknik detaylardan ziyade işlevsel etkiye odaklanan makale, AGI'yı "bir şeyleri çözebilme yeteneği" olarak tanımlıyor. Bu tanım, bir insanın temel bilgiye sahip olması, bu bilgi üzerinde akıl yürütmesi ve cevaba ulaşmak için yinelemeler yapması gibi, bir yapay zekanın da ön eğitim (bilgi), çıkarım zamanı hesaplama (akıl yürütme) ve uzun ufuklu aracılar (yineleme) yeteneklerine sahip olmasını gerektiriyor.
Makale, 2022'deki ChatGPT ile ön eğitim, 2024 sonlarındaki o1 ile akıl yürütme ve son haftalarda Claude Code gibi kodlama aracılarının yetenek eşiğini aşmasıyla yineleme yeteneğinin tamamlandığını belirtiyor. Bu üç bileşenin bir araya gelmesiyle, genel olarak zeki insanların saatlerce otonom çalışabilmesi, hatalarını düzeltebilmesi ve bir sonraki adımı söylenmeden bulabilmesi gibi, yapay zeka ajanlarının da aynı şeyi yapabildiği yeni bir döneme girildi. Kodlama ajanları bu dönüşümün ilk örnekleri olup, 2026 yılının uzun ufuklu ajanların yılı olacağı öngörülüyor.
"Bir şeyleri çözmek" kavramı, bir kurucunun geliştirici ilişkileri lideri bulmak için bir ajana talimat vermesi örneğiyle açıklanıyor. Ajan, LinkedIn aramalarıyla başlamak yerine, YouTube'daki konferans konuşmalarını tarayarak gerçek yeteneği gösteren sinyallere odaklanıyor. Bu, AGI'nın sadece bilgi aramakla kalmayıp, karmaşık sorunlara yaratıcı ve özerk çözümler üretebilme kapasitesini vurguluyor.
Yapay Genel Zeka'nın (AGI) teknik bir tanımı olmasa da, Sequoia Capital'ın işlevsel tanımına göre "bir şeyleri çözebilme yeteneği" ile AGI'nın zaten aramızda olduğu ve otonom ajanlarla 2026'da tam potansiyeline ulaşacağı belirtiliyor.