1994 yılına ait sesli BBS sistemi yapay zeka ile kurtarıldı
Öne çıkanlar
- 1994-1997 yıllarında çalışan sistem, 26 binden fazla telefon araması ve 46 binden fazla sesli mesaj topladı.
- Kayıp C dili kaynak kodları, makine kodundan yapay zeka desteğiyle fonksiyon fonksiyon yeniden inşa edildi.
- Özel ses kodeği Talking Technology arşivinden çözülerek 30 yıllık ses kayıtları çalışır hale getirildi.
Florida'da 1994 ile 1997 yılları arasında yalnızca telefon aramaları ve tuşlamalarla çalışan ses tabanlı Sanity's Edge bülten panosu (BBS), modern yapay zeka modelleri ve tersine mühendislik yöntemleriyle dijital ortama aktarıldı. Bir baba ile 10 yaşındaki oğlu Max tarafından 286 model bir bilgisayar ve BigMouth ses kartı kullanılarak geliştirilen sistem, ekran ya da modem olmadan sesli mesajlaşma altyapısı sunuyordu. Sistem, aktif olduğu üç yıllık süre boyunca Tampa bölgesinden 26 binden fazla çağrı aldı ve 46 binden fazla ses kaydı topladı.
Akıl hastanesi temasıyla kurgulanan platformda kullanıcılar terapi odaları ve genel forum benzeri alanlarda sesli mesajlar bırakarak etkileşime girdi. Sistemin veri tabanı arka yüzünü radyo otomasyon programcısı olan baba kodlarken, menü yapılarını ve labirent kurgusunu ise çocuk yaşta Turbo C öğrenen Max geliştirdi. Üyelerden posta yoluyla aylık yaklaşık 5 dolar abonelik ücreti toplayan sistemin yedekleri, babanın vefatının ardından bir CD kaydı olarak bulundu.
Eski donanıma ve kayıp C kaynak kodlarına ait verilerin çözülmesi için yapay zeka modellerinden ve REA (Reverse Engineer Anything) projesinden yararlanıldı. Önceki modellerin yetersiz kaldığı çözümleme sürecini Claude Sonnet 5.5 tamamladı; tescilli ses kodeği Talking Technology dönüştürücüsünden çıkarıldı ve makine kodundan geriye dönük kaynak kod üretildi. Kurtarılan kayıtlar ve sistem kurgusu internet üzerinde bir müze projesi olarak yeniden dinlenebilir hale getirildi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.