Makale, 3 Şubat 2026'da "SaaSpocalypse" olarak adlandırılan bir olayla teknoloji şirketlerinin halka açık piyasalarda 285 milyar dolar kaybetmesini inceliyor. Şaşırtıcı bir şekilde, bu büyük değer kaybının tetikleyicisi, Anthropic'in GitHub'daki "knowledge-work-plugin" içinde yer alan ve yanlışlıkla güçlü bir hukuki araç olarak algılanan sadece 13 adet Markdown dosyasıydı. Yaklaşık 156KB boyutundaki bu dosyalar, her bir bayt için neredeyse 1 milyon dolarlık bir değer kaybına yol açarak, SaaS sektörünün derin bir sorunla karşı karşıya olduğunu gözler önüne serdi.
Yazar, bu durumun sadece panik kaynaklı bir satıştan öte, yapay zeka ajanlarının SaaS ürünlerini kopyalama veya hatta tamamen bypass etme yeteneğine işaret ettiğini belirtiyor. Ajan tabanlı iş akışları, çoğu SaaS ürününden çok daha yüksek bir seviyede çalışarak, kullanıcı arayüzleri ve karmaşık düğmeler yerine doğrudan kullanıcının ihtiyacını sorarak görevleri yerine getirebiliyor. Örneğin, hukuk incelemesi veya vergi danışmanlığı gibi alanlarda, geleneksel SaaS platformları süreç otomasyonuna odaklanırken, yapay zeka ajanları doğru kaynak materyallerle birleştiğinde "ne, nasıl ve neden" gibi derinlemesine sorulara yanıt verebiliyor.
Bu durum, SaaS'ın sadece "ajanlar tarafından inşa edilmiş" yeni SaaS ile değiştirilmesinden ziyade, insanların artık eskisi kadar SaaS'a ihtiyaç duymayabileceği anlamına geliyor. Ajanlar, profesyonel hizmetler boyutunu da kapsayarak, avukatların veya muhasebecilerin kullandığı platformların bir üst seviyesinde çalışıyor. Yazar, vergi beyannamesi veya hukuki incelemelerin tamamen bir ajana bırakılmasını önermese de, Wall Street'in bu konuda yönsel olarak haklı olduğunu ve basit metin dosyalarının bile doğru bağlamda inanılmaz derecede güçlü olabileceğini vurguluyor. Bazı SaaS sağlayıcılarının hala güçlü "moat"ları (rekabet avantajları) olsa da, bu olay sektördeki köklü değişimin bir habercisi olarak değerlendiriliyor.
Yapay zeka ajanları, basit metin dosyalarıyla bile geleneksel SaaS ürünlerini bypass ederek ve profesyonel hizmetleri dönüştürerek teknoloji sektöründe köklü bir değişim potansiyeli taşıyor.