Yazılım geliştirme için en iyi yapay zeka modelleri karşılaştırıldı
Öne çıkanlar
- Claude Opus 5.5, CursorBench 4.0 tablosunda yüzde 52,5 başarı ve görev başına 2,91 dolar maliyetle zirveye yerleşti.
- Grok 4.7, düşük birim belirteç fiyatına rağmen önbellek okuma tarifesi nedeniyle görev başına 3,49 dolar harcadı.
- GPT-5.6 Sol, açık şartnamelere sahip görevlerde en az belirteci harcayarak tüm uç senaryoları başarıyla tamamladı.
Flavio Copes, Eylül 2026 itibarıyla yazılım geliştirme alanında öne çıkan yapay zeka modellerini aynı görev ve gizli test senaryoları altında karşılaştırdı. Yapılan değerlendirmede Claude Opus 5.5, Cursor liderlik tablosundaki birinciliği, hızı ve gizli testlerdeki yüksek başarı oranıyla en dengeli model olarak öne çıktı. Belirlenen görev doğrultusunda altı farklı model, Cursor CLI tabanlı bağımsız ortamlarda test edildi.
Karşılaştırmada OpenAI tarafında GPT-5.6 Sol, dikkatli kod üretimi ve en az belirteç (token) harcamasıyla ikinci sırada yer aldı. Z.ai tarafından geliştirilen 753 milyar parametreli açık ağırlıklı GLM-5.3 ve Moonshot'ın Kimi K3 modelleri de API seçenekleri arasında değerlendirildi. Çalışmada, modellerin birim belirteç fiyatının görev başına düşen toplam maliyeti doğrudan yansıtmadığı görüldü. Örneğin Grok 4.7'nin belirteç fiyatı düşük olmasına rağmen, önbellek maliyetleri sebebiyle görev başına maliyeti Claude Opus 5.5'i geride bıraktı.
Test süreci, geliştiricilerin sadece genel liderlik tablolarına güvenmek yerine kendi kod tabanlarında gizli testlerle ölçüm yapması gerektiğini gösterdi. Kod bloklarının ayrıştırılması ve özel karakter dönüşümleri gibi uç durumları içeren testler, modeller arasındaki asıl mühendislik farkını ortaya koydu. Uzun ve karmaşık projeler için Claude Fable 5.1 önerilirken, yüksek hacimli rutin işlerde hafif modellerin maliyet avantajı sağladığı kaydedildi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.