Yapay zeka ödevleri çözünce bilgisayar bilimi dersi yeniden tasarlandı
Öne çıkanlar
- Yazılı düşünce yazıları kaldırılarak her ödev sonrasına asistanlarla 15 dakikalık sözlü mülakat şartı getirildi.
- Büyük dil modelleriyle kurulan otomatik değerlendirme altyapısı, asistanların notlama mesaisini yüzde 80'e kadar düşürdü.
- Ödev kapsamı 12 bin satırlık basit projelerden 500 bin satırlık açık kaynaklı Zulip kod tabanına yükseltildi.
- Ders notunun belirlenmesinde sınavların ağırlığı yüzde 15 seviyesinden yüzde 25'e çıkarıldı.
Carnegie Mellon Üniversitesinde ileri düzey makine öğrenimi dersi veren bir öğretim üyesi, yapay zeka ve kodlama ajanlarının tüm ödevleri tek başına çözebilir hale gelmesi üzerine dersin ölçme ve değerlendirme sistemini baştan aşağı değiştirdi. Klasik yazılı ödevlerin, evde hazırlanan metinlerin ve basit kodlama alıştırmalarının yapay zeka tarafından kolayca taklit edilmesi, eğitimcileri evde yapılan değerlendirmelerden vazgeçmeye itti. Yazılı metin teslimleri kaldırılarak yerine asistanlarla yapılan birebir sözlü mülakatlar, sınıf içi etkileşimler ve doğrudan video gösterimleri getirildi.
Eğitmen, pedagojik olarak önerilen düşük riskli sürekli geri bildirim yöntemlerinden uzaklaşmak zorunda kaldığını aktardı. Öğrencilerin modeller aracılığıyla düşünmeden çözüm üretmesini engellemek için yeniden ödev teslimlerine yüzde 10 puan kesintisi uygulandı. Öte yandan asistanların yükünü hafifletmek adına yapay zeka tabanlı otomatik notlama sistemi kuruldu. Kurulan sistem kodları ve raporları inceleyerek asistanların elle notlama mesaisini yüzde 50 ila yüzde 80 oranında azalttı; böylece asistanlar zamanlarını öğrencilerle yüz yüze teknik mülakatlar yapmaya ayırdı.
Kodlama ajanlarının devreye girmesiyle birlikte ödevlerin kapsamı da genişletildi. Daha önce 12 bin satırlık küçük bir web uygulaması üzerinde çalıştırılan öğrenciler, artık 500 binden fazla satıra sahip Zulip platformuna karmaşık özellikler eklemekle görevlendiriliyor. Eğitmen, modellerin kendinden emin şekilde yanlış cevap ürettiği senaryolar sayesinde öğrencilerin yapay zekaya aşırı güvenme yanılgısını yaşayarak tecrübe ettiğini ve eleştirel denetim becerisi kazandığını kaydetti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.