Yapay zeka modelleri uydurma istatistikleri kaynak gösteriyor

Peec AI bünyesinde çalışan bir araştırmacı, büyük dil modellerinin bilgi erişim mekanizmasını test etmek amacıyla tamamen uydurma 50 bin istatistikten oluşan bir web sitesi kurdu. Mart 2026'da yaklaşık 50 dolarlık maliyetle hayata geçirilen StateGlobe adlı site, Google arama dizininden kısa sürede düşürülmesine rağmen ChatGPT gibi yapay zeka arama sistemleri tarafından taranmaya devam etti. Yedi aylık süreçte sitedeki sahte veriler ChatGPT aracılığıyla 10 binden fazla oturum çekti ve Shopify, DHL, Bluehost gibi tanınmış şirketler dahil 330'dan fazla alan adından geri bağlantı aldı.

Araştırmanın sonuçları, yapay zeka modellerinin içerik üretirken bilgi boşluklarını doldurmak için sayılara ve istatistiklere öncelik verdiğini ortaya koydu. Modeller kullanıcı komutlarını alt sorgulara bölerken doğruluk yerine alaka düzeyini puanlayan yeniden sıralama algoritmaları kullanıyor. Düşük gecikme süresi ve maliyet kısıtları nedeniyle bağımsız doğrulama yapmayan bu sistemler, uydurulan verileri doğrudan kullanıcılara sundu. Sitedeki sahte veriler zaman içinde bir akademik makalede, Katar merkezli bir bankanın yatırım raporunda ve Hindistan'daki bir ekonomi yayınında gerçek kaynak gibi alıntılandı.

Elde edilen bulgular, yapay zeka aramalarında Google sıralaması ile model erişilebilirliğinin tamamen farklı dinamiklerle çalıştığını gösterdi. Araştırmacı, sahte bir verinin kurumsal yayınlarda alıntılanarak zamanla güvenilirlik kazanması sürecini "atıf aklama" olarak tanımladı. Deneyin ikinci aşamasında Peec ekibi aynı yöntemi doğrulanmış gerçek verilerle tekrarladı ve benzer şekilde yapay zeka araçları üzerinden hızla bağlantı kazanmayı başardı. Uzmanlar, yapay zeka tabanlı içerik üreticilerinin ve araştırmacıların kaynak doğrulama adımlarına daha fazla ağırlık vermesi gerektiğine dikkat çekiyor.