PHP 4'ün, jQuery'nin ve tablolarla site inşa etmenin popüler olduğu günler geride kaldı. O zamanlar web geliştirme daha basit ve bir geliştiricinin tüm süreci yönetebileceği bir alandı. Ancak zamanla, hem frontend (build pipelines, bundlers, CSS frameworks, progressive web apps, Core Web Vitals gibi kavramlarla) hem de backend (design patterns, unit tests, API'ler, altyapı yönetimi, izleme gibi derinlemesine uzmanlık gerektiren konularla) alanları aşırı derecede karmaşıklaştı. Bu durum, tek bir geliştiricinin tüm teknoloji yığınını takip etmesini ve yönetmesini neredeyse imkansız hale getirdi, uzmanlaşma ihtiyacını artırdı.
Ancak, yapay zeka (AI) bu denklemi değiştirdi. Claude ve Codex gibi araçlar, geliştiricilere ihtiyaç duydukları kaldıraçı sağlayarak, yıllardır hissedilmeyen bir üretkenlik seviyesine geri dönmelerini mümkün kıldı. AI sayesinde, geliştiriciler artık tüm stack'i güvenle yönetebiliyor ve fikirleri günler içinde hayata geçirebiliyorlar. Her bir domain'in karmaşıklığı, AI'nın sunduğu destekle çok daha az önemli hale geliyor.
Yapay zeka, geliştiricilerin geçmiş deneyimlerinden edindikleri bilgi birikimini kullanarak kodlama standartlarını, taktikleri ve süreçleri güvenilir bir şekilde yeniden üretmelerine olanak tanıyor. Bu, yeni projelere başlamayı yeniden gerçekçi kılıyor. AI tarafından üretilen kodun kalitesini değerlendirebilen geliştiriciler, 10 kat daha verimli çalışabiliyor. En önemlisi, AI, geliştiricilerin zihninde build pipelines, test edilebilirlik endişeleri veya hata ayıklama gibi teknik detayların kapladığı alanı boşaltarak, yazılım geliştirmede yaratıcılığa yeniden yer açıyor. Bu sayede, modern standartlara uygun, kaliteli yazılımlar üretme hedefi tekrar ulaşılabilir hale geliyor.
Yapay zeka araçları, web geliştirmenin artan karmaşıklığını yöneterek geliştiricilerin üretkenliğini ve yaratıcılığını yeniden kazanmalarını sağlıyor.