Yapay zeka destekli araçlar, profesyonel alanlarda, özellikle de acemi çalışanlar için önemli verimlilik artışları sağlıyor. Ancak bu desteğin, yapay zekayı etkin bir şekilde denetlemek için gereken becerilerin gelişimini nasıl etkilediği belirsizliğini koruyor. Yeni başlayan çalışanlar, bilmedikleri görevleri tamamlamak için yapay zekaya aşırı derecede güvendiklerinde, kendi beceri kazanımlarından ödün verebilirler. Bu çalışma, yapay zekanın beceri gelişimine etkisini anlamak amacıyla, geliştiricilerin yeni bir eşzamansız programlama kütüphanesinde yapay zeka yardımıyla ve yardımı olmadan nasıl ustalaştıklarını inceleyen randomize deneyler gerçekleştirdi.
Araştırma bulguları, yapay zeka kullanımının kavramsal anlayışı, kod okuma ve hata ayıklama yeteneklerini olumsuz etkilediğini gösteriyor; üstelik ortalama olarak önemli bir verimlilik artışı da sağlamıyor. Kodlama görevlerini tamamen yapay zekaya devreden katılımcılar belirli bir verimlilik artışı gösterse de, bu durum kütüphaneyi öğrenme pahasına gerçekleşti. Çalışma, altı farklı yapay zeka etkileşim modeli belirledi; bunlardan üçü, bilişsel katılım içeriyor ve katılımcılar yapay zeka desteği aldıklarında bile öğrenme çıktılarını koruyor. Bulgular, yapay zeka destekli verimliliğin yetkinliğe giden bir kısayol olmadığını ve beceri gelişimini korumak için yapay zeka yardımının iş akışlarına dikkatli bir şekilde entegre edilmesi gerektiğini öne sürüyor, özellikle de güvenlik açısından kritik alanlarda.
Yapay zeka araçlarının verimliliği artırırken, kullanıcıların temel becerilerini köreltebileceği ve öğrenme süreçlerini olumsuz etkileyebileceği ortaya konuyor.