Yapay zeka alanındaki abartılı iddialar uzman incelemelerinde çöküyor
Öne çıkanlar
- Uzmanlar, OpenAI ile yaşanan korsanlık vakasını model gücüne değil şirketin temel güvenlik ihmallerine bağladı.
- Matematikçiler, OpenAI'ın Astra modelini akademik intihal yapmakla ve özgün olmayan sonuçlar üretmekle suçladı.
- Yüzlerce bilim insanı, politika yapıcılara teknoloji şirketlerinin bültenleri yerine bağımsız uzmanlara danışma çağrısı yaptı.
OpenAI, Anthropic ve Meta gibi teknoloji şirketlerinin modellerine atfettiği üstün matematik ve siber güvenlik yetenekleri, bağımsız uzmanların incelemeleriyle sorgulanmaya başladı. Şirketlerin genel yapay zeka (AGI) ve süper zeka anlatıları eşliğinde sunduğu başarı hikayelerinin ardında, temel güvenlik ihmalleri ve akademik intihal iddiaları yer alıyor. Anthropic ve OpenAI tarafından duyurulan matematiksel buluşlar, bilim insanları tarafından özgünlükten uzak bulunurken, OpenAI korsanlık olayında siber güvenlik standartlarını uygulamamakla eleştirildi.
Matematikçiler ve araştırmacılar, teknoloji sektörünün ticari çıkarlar doğrultusunda ürün yeteneklerini kasten abarttığını belirtti. Yüzlerce matematikçinin imzaladığı ortak bildiride, karar vericilere basın bültenleri yerine bağımsız uzmanlara danışma çağrısı yapıldı. Modellerin kodlama ve matematik gibi doğrulanabilir alanlara yönlendirilmesi ise veri etiketleme maliyetlerini düşürme stratejisi olarak öne çıkıyor. Ayrıca New York Üniversitesi'nden Tristan Buckmaster gibi isimler, modellerin başkalarının çalışmalarını kaynak göstermeden kullandığını kaydetti.
Uzmanlar, modellere insani irade veya tehlikeli süper zeka rolü biçilmesinin şirketleri yasal sorumluluktan kaçırdığına dikkat çekiyor. "Yoldan çıkmış model" anlatısının, veri merkezlerinin yarattığı iklim krizi, yüksek elektrik faturaları ve su tüketimi gibi somut zararları gölgelediği vurgulanıyor. Kamuoyunun ve yasa yapıcıların, şirketlerin yarattığı aciliyet algısına kapılmadan bilimsel kuşkuculukla hareket etmesi tavsiye ediliyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.