Yapay sinir ağlarına mantıksal devre entegre etme yöntemi önerildi
Öne çıkanlar
- AND, OR ve NOT kapıları basamak aktivasyon fonksiyonu ve doğrusal ağırlıklarla nöronlara dönüştürülüyor.
- Probe mekanizması eğitilmiş modeldeki gerçek değerli sinyalleri ikili mantık seviyesine çekiyor.
- Stim mekanizması mantıksal devrenin sonucuna göre hedef nörona yönlendirilmiş ekleme yapıyor.
Eğitilmiş yapay sinir ağlarına harici bir mantıksal devre ekleme yaklaşımı açıklandı. Yöntem, sembolik boole mantığını yapay sinir ağlarının ağırlık ve eşik yapısına dönüştürerek doğrudan model mimarisine bağlamayı hedefliyor. Tasarım, mantıksal ifadelerin nöronlarla temsil edilmesi ve bu yapının eğitilmiş modele entegre edilmesi olmak üzere iki ana aşamadan oluşuyor.
Mantıksal kapılar, sıfırdan büyük olma koşulunu kullanan basit basamak aktivasyon fonksiyonuyla tanımlanıyor. AND, OR ve NOT gibi temel operatörler nöron ağırlıkları ve yanlılık değerleri üzerinden kuruluyor. Eğitilmiş model ile bu devre arasındaki bağlantı ise iki mekanizmayla sağlanıyor. Probe adı verilen giriş mekanizması gerçek değerli nöron çıktılarını ikili sinyallere çevirirken, Stim adı verilen çıkış mekanizması belirli bir nörona yönlendirme büyüklüğü ekliyor.
İleri besleme sırasında giriş okumasının hedef nöron uyarımından daha önceki katmanlarda gerçekleşmesi gerekiyor. Örneğin üçüncü katmandaki bir nöron eşiği tetiklendiğinde, on birinci katmandaki hedef nöron vektörüne belirlenen büyüklükte ekleme yapılıyor. Daha sonraki katmandan önceki katmana müdahale ise sinyalin sonraki işlem adımına aktarılmasını gerektiriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.