Karim Joseph Nassar derinlik haritalarını sanata dönüştüren Vathography yöntemini duyurdu
Öne çıkanlar
- Vathography yöntemi, fotoğraftaki derinlik haritasını nihai sanat eserine dönüştürüyor.
- Marigold V2 modeli tek bir kareden ayrıntılı hacim ve mesafe verisi çıkarıyor.
- Netlik tercihi lens yerine derinlik verisinin renk ve tonla eşlenmesiyle belirleniyor.
- Yüksek çözünürlük için ComfyUI ve Blender araçları ticari kullanıma açık sunuldu.
İsviçre merkezli dijital sanatçı Karim Joseph Nassar, tek bir fotoğraftan çıkarılan derinlik haritalarını bağımsız bir sanat eserine dönüştüren Vathography adlı yeni üretim yöntemini 1 Ekim 2026 tarihinde açıkladı. Geleneksel fotoğrafçılıkta lens ve ışık aracılığıyla belirlenen netleme sınırlarını ortadan kaldıran bu yöntem, Marigold V2 adlı yapay zeka modelinin sunduğu yüksek çözünürlüklü derinlik tahmin verilerini temel alıyor. Nassar, bu teknik ara basamağı nihai görsel forma taşıyarak görüntünün hacimsel yapısını ön plana çıkardığını bildirdi.
Vathography iş akışı, özel olarak hacim ve derinlik algısı gözetilerek çekilen tek bir kareyle başlıyor. EPFL, HUAWEI Bayer Lab ve Bologna Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen difüzyon transformatörü Marigold V2, görüntüdeki tüm piksellerin göreceli mesafelerini çıkarıyor. Elde edilen derinlik haritası, ışık ve renkten arındırılarak sadece hacimsel katmanları barındırıyor; sanatçı böylece klasik lens netliği yerine istenen derinlik değerlerini ton ve renk eşlemeleriyle sonradan netleyebiliyor.
Süreci desteklemek amacıyla açık kaynaklı araçlar da yayımlandı. Nassar, grafik kartı belleği sınırlarını aşmak ve yüksek çözünürlükte derinlik tahmini yapabilmek için ComfyUI üzerinde çalışan özel kiremit döşeme düğümlerini paylaştı. Ayrıca derinlik verileri üzerinde odak noktasını serbestçe ayarlamayı sağlayan resmi bir Blender eklentisi de kullanıma sunuldu.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.