Üretken yapay zeka enerji ve su tüketimiyle çevre üzerindeki baskıyı artırıyor
Öne çıkanlar
- Kuzey Amerika'daki veri merkezlerinin güç talebi 2023 sonunda 5 bin 341 megavata yükseldi.
- Bir ChatGPT sorgusu standart bir internet aramasından beş kat fazla elektrik tüketiyor.
- Veri merkezlerinde tüketilen her kilovat-saat enerji için yaklaşık iki litre soğutma suyu gerekiyor.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) araştırmacıları, üretken yapay zeka modellerinin geliştirilme ve işletilme süreçlerinin çevre üzerindeki etkilerini analiz etti. Yayımlanan çalışmada, milyarlarca parametreli derin öğrenme modellerinin eğitimi ve son kullanıcıya sunulması sırasında ortaya çıkan elektrik ve su tüketiminin enerji şebekeleri ile yerel ekosistemler üzerinde ciddi baskı oluşturduğu kaydedildi. Araştırmacılar, bu sistemlerin çalışması için gereken yeni veri merkezi talebinin sürdürülebilir kaynaklarla karşılanamadığını bildirdi.
Veri merkezlerinin küresel elektrik tüketimi 2022 yılında 460 teravat-saate ulaşarak Suudi Arabistan'ın yıllık tüketimini geride bıraktı. Kuzey Amerika'daki veri merkezlerinin güç gereksinimi ise 2022 sonundaki 2 bin 688 megavattan 2023 sonunda 5 bin 341 megavata yükseldi. Uzmanlar, tek bir ChatGPT sorgusunun standart bir web aramasından yaklaşık beş kat daha fazla elektrik tükettiğini ve modellerin soğutulması için tüketilen her kilovat-saat enerji başına iki litre su harcandığını hesapladı.
Araştırma ekibi, donanım üretiminin de çevresel ayak izini büyüttüğünü belirtti. NVIDIA, AMD ve Intel gibi üreticilerin veri merkezlerine sevk ettiği GPU miktarının 2023 yılında 3,85 milyona ulaştığı aktarıldı. Bilim insanları, GPU üretiminde kullanılan madencilik süreçleri, zehirli kimyasallar ve hızlı model değişimleri nedeniyle yapay zeka sektörünün çevresel maliyetlerinin bütüncül bir yaklaşımla yeniden değerlendirilmesi gerektiğini vurguladı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.