Ana içeriğe geç
Yapay Zeka

Unsiloed ve TypeSafe Jev belge inceleme süreçlerini birleştiriyor

Öne çıkanlar

  • Unsiloed ve Jev entegrasyonu görsel okuma hataları ile mantıksal tutarsızlıkları bağımsız denetliyor.
  • Jev Noul veri tipiyle metnin bağlama uygunluk olasılığını sıfır ile bir arasında sayısallaştırıyor.
  • Altı satırlık örnek reçetede Jev model maliyeti belge başına 0,000076 dolar olarak hesaplandı.

Belge işleme hatlarında optik karakter tanıma (OCR) sistemleri metni doğru okusa bile hatalı veya mantıksız verilerin sisteme girmesini engelleyemiyor. Unsiloed ekibi, yapılandırılmış veri çıkarma aracı Unsiloed ile TypeSafe tarafından geliştirilen Jev karar motorunun birlikte kullanıldığı yeni bir belge denetim mimarisi paylaştı. Geliştirilen yöntem, görsel okuma belirsizlikleri ile mantıksal veri tutarsızlıklarını birbirinden ayırarak insan denetimine yönlendiriyor.

Süreçte Unsiloed belgelerdeki alanları çıkararak piksel koordinatları ve güven puanlarıyla etiketliyor. Jev ise çıkarılan metni bağlamına göre inceliyor ve Noul adı verilen tip güvenli olasılık değerleriyle verinin mantıksal geçerliliğini puanlıyor. Örneğin üzerinde leke bulunan bir reçete satırı Unsiloed tarafında düşük okuma güven puanı alarak bayraklanırken, baskısı net ancak dozu hatalı olan bir başka satır Jev'in mantık filtresine takılıyor.

Mimaride görsel okuma skoru 0,90'ın veya mantıksal olasılık puanı 0,50'nin altında kalan kayıtlar inceleme sırasına alınıyor. Altı satırlık bir reçete listesi için yapılan maliyet analizi, Jev 1.13.0 modelinin milyar girdi tokenı başına 42 dolarlık fiyatlandırması üzerinden belge başına yaklaşık 0,000076 dolar ek yük getirdiğini gösterdi. Sistem, 100 bin benzer belgenin yaklaşık 7,61 dolarlık model maliyetiyle denetlenebileceğini ortaya koyuyor.

Kaynak

Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.