Tesla, eskiyen HW3 otonom sürüş bilgisayarlarından daha fazla performans elde etmek amacıyla "bit artırılmış aritmetik evrişim" başlıklı yeni bir patent yayınladı. Bu patent, 16-bit sayıları iki 8-bit parçaya bölerek, mevcut nöral ağ hızlandırıcıları üzerinden ayrı ayrı işleyip sonuçları birleştirerek daha yüksek hassasiyetli hesaplamaları taklit etmeyi hedefliyor. Bu "bit artırma" tekniği, mühendislik açısından zekice bir çözüm olarak görülse de, Tesla'nın 2016'dan beri HW3 araçları için verdiği tam otonom sürüş (Full Self-Driving - FSD) vaadini yerine getirebileceğine dair somut bir işaret sunmuyor. Şirket, neredeyse on yıldır bu vaadi gerçekleştirememiş durumda ve bu patent, donanım sınırlamalarını aşmak yerine mevcut donanımdan daha fazlasını sıkmaya yönelik bir çaba olarak yorumlanıyor.
Ancak bu "zekice matematik hilelerinin" temel donanım sınırlamalarını değiştiremediği belirtiliyor. HW3'ün en büyük sorunu işlem hassasiyeti değil, bellek kapasitesi. FSD v13'ün sürüş mantığı tek bir düğüm için yaklaşık 7.5 GB RAM gerektirirken, HW3 sadece 8 GB RAM'e sahip. Bu durum, HW3 araçlarının neden FSD v12.6'da takılı kaldığını ve HW4 araçlarının v14'ü çalıştırabildiğini açıklıyor. Hiçbir aritmetik hilesi ek bellek yaratamaz ve patent bu soruna değinmiyor. Ayrıca, 16-bit işlemleri birden fazla 8-bit geçişle taklit etmenin gecikme (latency) maliyeti var. Patentin kendisi bile bu gecikmenin kullanıcı deneyimini kötüleştirebileceğini ve otonom sürüş sistemlerinde sistemi işlevsiz hale getirebileceğini kabul ediyor. Gerçek zamanlı, güvenliğe duyarlı bir sistem için her milisaniye kritik öneme sahipken, bu tür emülasyonlar doğal olarak daha fazla zaman alacaktır. Bu durum, Tesla'nın FSD vaadini HW3 platformunda yerine getirme konusundaki zorluklarını bir kez daha gözler önüne seriyor.
Tesla'nın yeni patenti, mevcut donanımdan daha fazla verim alma çabasını gösterse de, şirketin uzun süredir beklenen tam otonom sürüş vaadini HW3 araçları için yerine getirme konusundaki temel donanım sınırlamalarını aşamadığını ortaya koyuyor.