Strands açık kaynaklı karar modeli Decider 2B modelini duyurdu
Öne çıkanlar
- Model, Qwen3.5-2B gövdesine 1 milyon parametrelik özel bir işaretçi başlık eklenerek oluşturuldu.
- Açık kaynaklı model, yerel donanımlarda yaklaşık 115 milisaniye gecikmeyle çalışıyor.
- JevBench değerlendirmesinde 2 milyar parametreli modeller arasında üçüncü sıraya yerleşti.
Strands, otonom yapay zeka iş akışları için geliştirdiği açık kaynaklı karar modeli Strands Decider 2B'yi tanıttı. Yeni model, serbest metin üretmek yerine belirli seçenekler arasından seçim yapma ve sayısal güvenilirlik puanı atama görevlerine odaklanıyor. Kod, eğitim verileri ve model ağırlıkları GitHub ile Hugging Face üzerinden geliştiricilerin erişimine sunuldu.
Model mimarisinde Qwen3.5-2B gövdesi temel alınıyor ve metin üreten dil modeli başlığı çıkarılarak yerine yaklaşık 1 milyon parametreli bir işaretçi başlık ekleniyor. Bu yapı, seçeneklerin gizli durumlarını yanıt konumuyla kıyaslayarak değerlendiriyor ve rank-16 LoRA adaptörüyle ince ayar sürecinden geçiyor. Sistem, metin üretememesi nedeniyle genel sohbet veya kodlama işlerine uymasa da tek bir paralel geçişle sonuca ulaşıyor.
Donanım testlerine göre model, Nvidia RTX 3090 üzerinde ortalama 115 milisaniye, Apple M3 işlemcili MacBook üzerinde ise 153 milisaniye gecikmeyle karar veriyor. JevBench testlerinde 2 milyar parametre sınıfında üçüncü sırada yer alan sistem, yapay zeka ajanlarında araç seçimi, yönlendirme ve güvenlik denetimlerinde kullanılıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.