Rohan yapay zeka araçları için bellek içi güvenlik katmanı geliştirdi
Öne çıkanlar
- Araç çağrılarındaki hassas girdiler doğrudan istemci belleğinde işlenerek model bağlam penceresinden gizleniyor.
- V-02 mekanizması işlem gören verileri uçucu bellekten deterministik olarak sıfırlıyor.
- Sunucu, komut enjeksiyonu amacıyla kullanılan sıfır genişlikli Unicode karakterlerini otomatik temizliyor.
Açık kaynaklı Rohan Protocol projesi, Model Context Protocol (MCP) üzerinden çalışan otonom yapay zeka araçları için bellek içi güvenlik ve gizlilik proxy katmanını duyurdu. Geliştirilen sistem; araç çağırma süreçlerinde API anahtarları, veri tabanı parolaları ve kimlik bilgilerinin model bağlamına düz metin olarak sızmasını önlemeyi hedefliyor. Dağıtılan MCP sunucusu, Claude Desktop ve benzeri istemcilerle JSON-RPC standardı üzerinden entegre şekilde çalışıyor.
Sistem mimarisi, parametreleri istemci tarafındaki geçici RAM üzerinde ayrıştırarak model bağlam penceresine hassas veri girişini engelliyor. Sunucu bünyesinde yer alan V-01 anlamsal güvenlik duvarı gizli Unicode karakterlerini ve zararlı istem enjeksiyonlarını filtreliyor. Bellekte işlenen veriler ise V-02 adı verilen bellek sıfırlama mekanizması sayesinde disk veya takas alanına yazılmadan uçucu bellekten doğrudan temizleniyor.
Proje, oluşturulan 32 baytlık niyet özetlerini Midnight blokzinciri üzerindeki akıllı sözleşmeler aracılığıyla gaz ücreti ödenmeksizin zincire bağlıyor. Çalıştırıcı katmanı aracılığıyla işlem maliyetleri otomatik karşılanırken, akış tabanlı HTTP yapısıyla bağlantı darboğazlarının önüne geçiliyor. Ekip, istemci tarafı WASM sıfır bilgi ispatı devreleri üzerindeki araştırma sürecini kamuya açık beta sürümü kapsamında sürdürüyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.