Ricursive Intelligence açık ağırlıklı Ripple-65B Preview modelini yayımladı
Öne çıkanlar
- Ripple-65B Preview, TerminalBench 2.1 testinde 80,52 puan alarak ABD merkezli açık ağırlıklı modeller arasında zirveye yerleşti.
- Modelin tüm geliştirme ve eğitim süreci 32 milyon dolarlık toplam bütçeyle tamamlandı.
- Pekiştirmeli öğrenme aşamasında 1,4 milyon deneme kullanılarak işlem maliyeti 70 kat düşürüldü.
Ricursive Intelligence, otonom yazılım geliştirme görevleri için sıfırdan eğittiği açık ağırlıklı yapay zeka modeli Ripple-65B Preview'ı tanıttı. Çip tasarım platformuna güç vermek amacıyla geliştirilen 65 milyar parametreli model, 12 trilyon belirteç üzerinde önceden eğitildi ve 1 milyon belirtece kadar bağlam uzunluğunu destekliyor. Model, TerminalBench 2.1 testinde 80,52 puan alarak Reflection Beam 501B ve Meta Muse Spark Open 816B gibi çok daha büyük açık ağırlıklı ABD modellerini geride bıraktı.
Şirket, tüm araştırma ve geliştirme sürecini 32 milyon dolarlık bütçeyle tamamladığını bildirdi. Bu maliyet, ön eğitim, sentetik veri üretimi, değerlendirmeler ve pekiştirmeli öğrenme adımlarını kapsıyor. Dışarıdan veri satın almak yerine sentetik veri akışlarına odaklanan ekip, pekiştirmeli öğrenme aşamasında yalnızca 1,4 milyon deneme kullanarak önceki lider modele kıyasla yaklaşık 70 kat daha az işlemle yüksek performansa ulaştı.
Ripple-65B Preview, Uzmanlar Karması (MoE) mimarisi yerine NVIDIA donanımlarına göre optimize edilmiş yoğun bir Transformer yapısıyla geliştirildi. Model, dar model boyutu ve 80 katmanlı derin mimarisiyle yerel cihazlarda düşük gecikmeli üretim sağlıyor. Yeni model Hugging Face, Together AI, GMI Cloud ve OpenRouter platformları üzerinden kullanıma sunuldu.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.