Rails Global ID'ler (GID'ler), bir Rails uygulamasındaki belirli bir modeli işaret eden benzersiz metin tanımlayıcılarıdır. Genellikle gid://uygulama-adı/ModelAdı/ID formatında olup, uygulama adı, model sınıfı ve birincil anahtarı içerirler. Bu sistem, özellikle ActiveJob'da model nesnelerinin serileştirilmesi ve kuyruktan alındığında tekrar nesneye dönüştürülmesi için kullanılır. Örneğin, bir Customer nesnesi bir işe aktarıldığında, ActiveJob nesnenin tüm niteliklerini serileştirmek yerine, onu bir GID olarak saklar ve iş çalıştırıldığında GID'yi çözerek orijinal Customer nesnesini geri yükler. Bu mekanizma, nesneleri işler arasında güvenli ve verimli bir şekilde taşımak için oldukça kullanışlıdır.
Ancak, makale bu "zarif" sistemin yapay zeka (LLM) uygulamalarıyla birleştiğinde potansiyel tehlikeler barındırdığını vurguluyor. LLM'lerin araç çağrıları (tool calls) aracılığıyla uygulama ile etkileşime girmesi, GID'lerin cazibesini artırıyor çünkü LLM'ler metin tabanlı token'larla çalışır ve bu tür kalıpları tanıma ve oluşturmada oldukça yeteneklidir. Örneğin, bir LLM, ödenmemiş faturaları bulmak için bir araç çağrısı yapabilir ve sonuç olarak GID'ler listesi alabilir. Ardından, belirli bir faturanın detaylarını almak için başka bir araca bu GID'yi argüman olarak iletebilir.
LLM'lerin GID'leri metin olarak işleyebilmesi ve bunları doğrudan araç çağrılarında kullanabilmesi, sistemin esnekliğini artırsa da, aynı zamanda güvenlik ve veri bütünlüğü açısından riskler yaratabilir. Makale, bu entegrasyonun getirdiği zorlukları ve GID'lerin beklenmedik şekillerde sorunlara yol açabileceği senaryoları inceleyerek, geliştiricileri dikkatli olmaya ve alternatif çözümleri değerlendirmeye çağırıyor.
Rails Global ID'lerin yapay zeka uygulamalarıyla entegrasyonu, model referanslamada kolaylık sağlarken, güvenlik ve veri yönetimi açısından dikkatli olunması gereken yeni riskler ortaya çıkarıyor.