Qwen3.5 tabanlı açık kaynak karar modelleri Kev yayımlandı
Öne çıkanlar
- Kev, Qwen3.5 temelinde 0.8B, 4B ve 9B parametre boyutlarında üç farklı seçenek sunuyor.
- Modeller tek bir girdi üzerinden çoktan seçmeli, evet/hayır ve puanlama sorularını yanıtlayabiliyor.
- LoRA adaptörü kullanan sistem, TypeSafe System One API biçimiyle uyumlu çalışıyor.
Jared Palmer, Qwen3.5 mimarisi üzerine inşa edilen ve TypeSafe'in System One yapısıyla uyumlu çalışan açık kaynaklı karar modelleri ailesi Kev'i tanıttı. Jev mimarisinden esinlenerek geliştirilen Kev; 0.8B, 4B ve 9B parametreli üç farklı model seçeneği sunuyor. Kullanıcılar sunulan hazır ağırlıkları doğrudan çalıştırabiliyor veya kendi verileriyle yeni modeller eğitebiliyor.
Sistem, tek bir metin girdisi üzerinden evet/hayır, çoktan seçmeli ve derecelendirme türündeki soruları eşzamanlı olarak yanıtlayabiliyor. Sorular girdi metnini ortak kullanırken birbirinden bağımsız olarak değerlendiriliyor. CUDA ve Apple Silicon üzerinde çalışan modeller, TypeSafe Python SDK desteğiyle yerel sunucularda sorgulanabiliyor.
Modellerin eğitiminde 16 dereceli LoRA adaptörü ve özel bir işaretçi katmanı kullanıldı. Qwen3.5'in Gated DeltaNet katmanları nedeniyle Apple Silicon üzerinde önceki nesle göre daha yavaş çalışan modeller için bir sonraki aşamada MLX arka uç desteğinin sunulması planlanıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.