Python 3.15'in Windows x86-64 platformundaki yorumlayıcısının %15'e kadar daha hızlı çalışması bekleniyor. Benzer şekilde, macOS AArch64 platformunda da %5'lik bir performans artışı gözlemlendi. Bu iyileşmeler, CPython için geliştirilen "tail-calling interpreter" sayesinde mümkün oldu. Yazar, daha önce bir derleyici hatası nedeniyle performans sonuçlarını yanlış aktardığı için yaptığı özrü, bu yeni gelişmeler ışığında kısmen geri çekiyor ve özellikle bu iki platform için elde edilen başarıyı vurguluyor. Performans testleri, "pyperformance" üzerinde gerçekleştirildi ve sonuçlar oldukça umut verici.
Geleneksel C tabanlı yorumlayıcılar genellikle "switch-case" yapılarını veya GCC/Clang'in "computed gotos" uzantısını kullanır. "Computed gotos" yöntemi, daha az atlama gerektirmesi nedeniyle tarihsel olarak daha hızlı kabul edilse de, modern derleyiciler ve donanımlar sayesinde "switch-case" ile arasındaki performans farkı azalmıştır. Ancak, on yıllardır önerilen üçüncü bir yöntem olan "call/tail-call threaded interpreters" (kuyruk çağrısı iş parçacıklı yorumlayıcılar), C dilinde kuyruk çağrısı optimizasyonunun isteğe bağlı olması ve yığın taşması (stack overflow) riskini taşıması nedeniyle pek uygulanabilir değildi.
Bu durum, Clang'in __attribute__((musttail)) niteliğini tanıtmasıyla değişti. Bu nitelik, bir çağrının kesinlikle kuyruk çağrısı olarak optimize edilmesini zorunlu kılıyor; aksi takdirde derleme başarısız oluyor. Bu sayede, "tail-calling interpreter" yaklaşımı güvenli ve verimli bir şekilde uygulanabilir hale geldi. Bu gelişme, Python'ın gelecekteki sürümlerinde önemli performans iyileştirmelerinin kapısını aralıyor ve özellikle Windows ve macOS kullanıcıları için daha hızlı bir Python deneyimi vaat ediyor. Yazar, sonuçların kesin olmamakla birlikte, erken paylaşımın hataların tespit edilmesine yardımcı olduğunu belirtiyor.
Python'ın temel yorumlayıcısındaki bu mimari değişiklik, özellikle Windows ve macOS kullanıcıları için önemli performans artışları sağlayarak geliştirme süreçlerini hızlandırabilir.