Arama uygulamalarında kullanıcılar genellikle sadece sonuç listesi değil, aynı zamanda bu sonuçların farklı kategorilere göre dağılımını da görmek isterler. Örneğin, "dinozor" arandığında, sonuçların kaçının etçil, kaçının otçul olduğunu bilmek gibi. Bu tür, arama sonuçlarını niteliklere göre özetleyen ve kullanıcının keşfetmesini sağlayan özelliğe "çok yönlü arama" (faceted search) denir. Çok yönlü arama, yapılandırılmış verilerle serbest metin aramasını birleştirerek, tek boyutlu bir sonuç listesini görsel olarak gezilebilir bir yapıya dönüştürür. Ancak, geleneksel satır tabanlı veritabanlarında, hem sıralı arama sonuçlarını hem de kategori sayımlarını tek bir sorguda ve hızlı bir şekilde döndürmek ciddi performans sorunlarına yol açar.
ParadeDB, bu zorluğun üstesinden gelmek için geliştirilmiş bir PostgreSQL uzantısıdır. Elasticsearch tarzı çok yönlü arama yeteneklerini doğrudan PostgreSQL'e entegre ederek, ayrı bir arama altyapısı yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır. Makale, ParadeDB'nin bu entegrasyonu pencere fonksiyonları (window functions) ve temel arama kütüphanesine iş yükünü aktarma stratejisiyle nasıl gerçekleştirdiğini detaylandırıyor. Bu yaklaşım sayesinde, büyük sonuç kümelerinde geleneksel yöntemlere göre 14 kata kadar daha hızlı, yani bir büyüklük mertebesinden daha fazla performans artışı elde edildiği belirtiliyor.
ParadeDB, BM25 tam metin arama, vektör arama ve gerçek zamanlı analiz gibi modern arama özelliklerini doğrudan veritabanınıza getirirken, tüm verilerinizi PostgreSQL'de tam ACID garantileriyle tutmanızı sağlar. Bu sayede geliştiriciler, arama yeteneklerini mevcut veritabanı altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre edebilir ve karmaşık sorguları çok daha verimli bir şekilde çalıştırabilirler.
ParadeDB, Elasticsearch benzeri çok yönlü arama yeteneklerini doğrudan PostgreSQL'e taşıyarak, geliştiricilerin ayrı bir arama altyapısı kurma ihtiyacını ortadan kaldırır ve arama performansını önemli ölçüde artırır.