Perplexity kaynaklarının üçte biri aktardığı veriyi içermiyor
Öne çıkanlar
- Sayı içeren cümlelere eklenen kaynakların yüzde 34,7'si hedeflenen veriyi barındırmıyor veya açılamıyor.
- Kaynak gösterilen bağlantıların yüzde 16,1'i ödeme veya üyelik duvarı nedeniyle doğrulanamıyor.
- Sonar ve Sonar Pro modelleri sırasıyla yüzde 65,9 ve yüzde 64,7 oranında sayısal kaynak uyumu gösterdi.
Haus Research tarafından yayımlanan araştırma, yapay zeka tabanlı arama motoru Perplexity'nin sunduğu kaynak bağlantılarının güvenilirliğini inceledi. Teknoloji şirketleri hakkında sorulan 310 olgusal soru üzerinden yapılan analizde, sayısal veri içeren cümlelere eklenen 1.826 kaynağın yüzde 34,7'sinin ilgili rakamı barındırmadığı veya açılamadığı belirlendi.
İncelemede kaynak gösterilen web sayfalarının yüzde 16,1'inin ödeme duvarı veya giriş engelleri arkasında kaldığı, erişilebilen sayfaların ise yüzde 16,1'inin iddiada geçen sayıları içermediği kaydedildi. Özellikle şirket genel merkez adresleri ve yönetici bilgileri gibi konularda modellerin, bilgiyi içermeyen Wikipedia sayfalarına kaynak gösterdiği tespit edildi.
Araştırma, Perplexity Sonar ve Sonar Pro modelleri arasında kaynak doğrulama başarısı açısından belirgin bir fark olmadığını ortaya koydu. Ayrıca atıf yapılan bağlantıların dörtte birinin internet arşivlerinde kopyasının bulunmadığı ve bu durumun yapay zeka kaynaklarının doğrulanabilirliğini zorlaştırdığı aktarıldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.