Otonom saldırı dronu hedef seçiminde Nvidia Jetson donanımını kullandı
Öne çıkanlar
- Scaleout Systems, BAE Systems mühimmatıyla harici iletişim olmadan otonom hedefleme testi gerçekleştirdi.
- Airolit S1 gövdesinde Nvidia Jetson Orin Nano ve YOLOv8 Nano modeli saniyede 30 kare hızla çalıştırıldı.
- Proje, NATO DIANA programı kapsamında 100 bin avroluk geliştirme fonu aldı.
İsveçli yapay zeka girişimi Scaleout Systems, BAE Systems Bofors ortaklığındaki ALMA programı kapsamında otonom hedef tespiti ve saldırı yapabilen insansız hava aracını test etti. Gösteride BAE'nin dolanan mühimmatı, insan müdahalesi veya harici iletişim olmadan zırhlı bir istihkam aracını tespit edip vurdu. Uçuş öncesi başlatma komutunun ardından tüm hesaplamaları kendi üzerinde gerçekleştiren sistem, 200 saniye keşif yaptı ve toplam 320 saniye içinde görevi tamamladı.
Şubat ayında İsveç'te eksi 18 derece sıcaklıkta yapılan ayrı bir denemede ise Airolit S1 gövdesi üzerine yerleştirilen ticari Nvidia Jetson Orin Nano kartı kullanıldı. Bu donanım üzerinde çalışan YOLOv8 Nano nesne tespit modeli, saniyede 30 kare hızında ve yaklaşık 30 milisaniye gecikmeyle hedef takibi gerçekleştirdi. Şirket, derinlik sensörü bulunmayan sistemin mesafe tahminini bilinen nesne boyutları ve iğne deliği kamera modeliyle hesapladığını bildirdi.
NATO DIANA hızlandırıcısından 100 bin avro fon alan girişim, federatif öğrenme altyapısıyla bağlantı kesintilerine karşı yerel çıkarım yeteneğini sürdürdüğünü açıkladı. Ölümcül otonom silah sistemlerine dair etik ve hukuki endişeleri ele alan Birleşmiş Milletler uzman grubunun hazırladığı rapor ise Kasım ayında Cenevre'de değerlendirilecek.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.