Netflix video kalite değerlendirme aracı VMAF için v1 modellerini yayımladı
Öne çıkanlar
- Netflix, VMAF algoritması için v1 model ailesini duyurdu.
- libvmaf kütüphanesi PSNR, SSIM ve CAMBI metriklerini de içeriyor.
- Araç FFmpeg içerisine doğrudan filtre olarak eklenebiliyor.
- AOM, test koşullarında VMAF'ı standart metrik aracı olarak şart koşuyor.
Netflix, açık kaynaklı video kalitesi değerlendirme algoritması VMAF için yeni nesil v1 modellerini kullanıma sundu. Emmy ödüllü yazılım paketi, insan gözünün algıladığı video kalitesini birden fazla yöntemi birleştirerek hesaplayan libvmaf adlı bağımsız C kütüphanesini ve buna bağlı Python araçlarını içeriyor. Şirket, haziran ayında yayımladığı modellerle birlikte daha önceki v0 serisini geride bırakırken kullanıcı geri bildirimleri doğrultusunda güncellemelerin süreceğini duyurdu.
Yazılım paketi yalnızca VMAF metriğini sunmakla kalmıyor; PSNR, SSIM, MS-SSIM ve CIEDE2000 gibi endüstri standardı diğer değerlendirme araçlarını da bünyesinde barındırıyor. Geliştiriciler, libvmaf kütüphanesini FFmpeg yazılımına doğrudan bir filtre olarak ekleyebiliyor ve video işleme akışlarına dahil edebiliyor. Netflix ayrıca bantlanma bozulmalarını tespit etmek için geliştirdiği CAMBI algoritmasını da açık kaynak olarak VMAF deposunda erişime açtı.
AOM tarafından ortak test koşullarında standart metrik aracı olarak kabul edilen VMAF, x86 SIMD optimizasyonları ve sabit noktalı hesaplama desteği sayesinde yüksek performansla çalışıyor. BSD+Patent lisansıyla dağıtılan kütüphane, video kodeklerinin karşılaştırılması sırasında görüntü iyileştirme işlemlerinin sonuçları yanıltmasını önleyen NEG modunu da içeriyor. Platform, Windows derleme talimatları ve Docker desteğiyle çoklu ortamlarda video sıkıştırma optimizasyonu imkanı sağlıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.