NASA ve IBM açık kaynaklı Ay temel modelini yayımladı
Öne çıkanlar
- NASA ve IBM, Ay verilerini birleştiren açık kaynaklı yapay zeka temel modelini Hugging Face üzerinde yayımladı.
- Modelin ön eğitimi için 11 modaliteyi kapsayan yaklaşık 2 milyon kayıtlı veri paketi içeren SomBench kullanıldı.
- Performans değerlendirmesi için 49 binden fazla krater elle etiketlenerek yüksek çözünürlüklü test seti hazırlandı.
- Ay modeli, krater tespiti ve kutup buzu tahmini testlerinde standart ImageNet tabanlı modelleri geride bıraktı.
NASA ve IBM Research liderliğindeki ortak çalışma grubu, Ay görevlerinden toplanan verileri analiz etmek için geliştirdiği açık kaynaklı yapay zeka modelini 18 Eylül 2026 tarihinde erişime açtı. Üniversiteler Uzay Araştırmaları Birliği (USRA) projeye gezegen bilimi uzmanlığı ve veri seti geliştirme desteği sağladı. Çok modlu bir yapıya sahip olan temel model, araştırmacıların Ay yüzeyine ilişkin bilimsel analizlerini hızlandırmayı amaçlıyor.
Modelin ön eğitimi, 11 modalite ve iki farklı uzamsal ölçeğe yayılan yaklaşık 2 milyon veri paketini içeren SomBench veri setiyle sıfırdan yapıldı. Sistem; topografya, aydınlatma geometrisi, mineraloji, radar ve yerçekimi gibi tamamlayıcı gözlemleri bağımsız olarak ele almak yerine aralarındaki ilişkileri birlikte öğreniyor. Çalışmada USRA adına görev alan Dr. Rachel Slank, modelin metre ölçeğindeki krater tespit yeteneğini değerlendirmek için 49 binden fazla krateri elle etiketledi.
Geliştirilen model; krater tespiti, düzensiz deniz yamalarının bölütlenmesi ve kutup buzu olasılıklarının tahmini olmak üzere üç temel testte değerlendirildi. Tüm testlerde ImageNet tabanlı modelleri ve Ay verisiyle ön eğitim almamış mimarileri geride bırakan sistem, açık kaynak olarak paylaşıldı. Önceden eğitilmiş model ağırlıkları, ince ayar kodları ve referans veri setleri Hugging Face platformu üzerinden bilim dünyasının kullanımına sunuldu.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.