Ana Sayfa

Nanolang: LLM'ler İçin Tasarlanmış Deneysel Programlama Dili

1 dk okuma

Nanolang, büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından hedeflenmek üzere tasarlanmış deneysel ve minimalist bir programlama dilidir. Hem insan okunabilirliğini hem de yapay zeka tarafından kod üretimini optimize eden temiz, modern bir sözdizimi sunar. Dil, C diline derlenerek yüksek yerel performans sağlarken, zorunlu test (shadow blokları) ve belirsizliği ortadan kaldıran önek gösterimi gibi özelliklerle kod kalitesini ve güvenilirliğini artırmayı hedefler. Bu sayede geliştiriciler ve yapay zeka sistemleri için daha tutarlı ve hatasız bir kodlama deneyimi sunar.

Nanolang, statik tipleme ile derleme zamanında hataları yakalama, varsayılan olarak değişmez değişkenler (let mut ile değiştirilebilir hale getirme) ve Result<T, E> gibi jenerik tiplerle hata yönetimi gibi modern programlama paradigmalarını benimser. C diline kolay entegrasyon (FFI) ve otomatik paket yönetimi sağlayan bir modül sistemi ile genişletilebilirliği destekler. Ayrıca, dilin kendi kendini barındırabilme (self-hosting) yeteneği, gelişiminin ve sürdürülebilirliğinin önemli bir göstergesidir.

Nanolang, Ubuntu, macOS ve FreeBSD gibi Unix tabanlı sistemlerde aktif olarak desteklenirken, Windows kullanıcıları için WSL2 (Windows Subsystem for Linux) üzerinden sorunsuz bir deneyim sunar. Bu, dilin geniş bir geliştirici kitlesine ulaşmasını sağlar. Proje, kapsamlı bir kullanıcı rehberi, hızlı referans, dil spesifikasyonu ve çalıştırılabilir örneklerle zengin bir dokümantasyon sunarak öğrenmeyi ve kullanmayı kolaylaştırır.

İçgörü

Yapay zeka destekli kodlama süreçlerinde güvenilirliği ve performansı artırmayı hedefleyen, zorunlu test ve belirsizliği gideren sözdizimi ile öne çıkan bir programlama dili sunuyor.

Kaynak