MyTorch, PyTorch API'sine benzer şekilde tasarlanmış, Python ile yazılmış minimalist bir otomatik türevleme (autograd) kütüphanesidir. Sadece 450 satır kodla, derin öğrenme çerçevelerinin temelini oluşturan bu karmaşık mekanizmayı basit ve anlaşılır bir şekilde sunar. NumPy'ı yoğun hesaplamalar için kullanarak, grafik tabanlı ters mod otomatik türevleme prensibini benimser. Bu yapı, hem skaler hem de skaler olmayan değerler için keyfi derecede yüksek türevlerin hesaplanmasını destekler ve torch.autograd.backward ile torch.autograd.grad gibi PyTorch fonksiyonlarını taklit eder.
Kütüphane, PyTorch'un temel işlevselliğini anlamak veya kendi özel otomatik türevleme mekanizmalarını geliştirmek isteyen geliştiriciler için mükemmel bir öğrenme aracıdır. MyTorch'un mevcut yapısı, torch.nn modülünü uygulamak veya CuPy veya Numba gibi araçlarla GPU üzerinde çalışacak şekilde genişletmek için uygun bir temel sunar. Her ne kadar PyTorch'un düşük seviyeli BLAS kütüphaneleri yerine NumPy kullanması nedeniyle doğrudan bir üretim ortamı alternatifi olmasa da, otomatik türevlemenin iç işleyişini keşfetmek için değerli bir kaynak teşkil eder.
Sağlanan örnekler, hem basit matematiksel ifadeler için skaler türevlerin hem de yayınlama (broadcasting) özellikli tensör işlemleri için skaler olmayan türevlerin nasıl hesaplandığını açıkça göstermektedir. Bu, MyTorch'un esnekliğini ve karmaşık türevleme senaryolarını ele alma yeteneğini vurgular.
Bu proje, modern derin öğrenme kütüphanelerinin temelini oluşturan otomatik türevleme mekanizmasının nasıl çalıştığını minimalist ve anlaşılır bir Python uygulamasıyla ortaya koyuyor.