Bu GitHub deposu, Büyük Dil Modelleri (LLM) alanında kariyer yapmak isteyen veya mevcut bilgilerini pekiştirmek isteyen profesyoneller için kapsamlı bir kaynak sunuyor. İçerisinde 100'den fazla LLM mülakat sorusu ve cevabı barındırarak, adayların teknik yeterliliklerini sınamalarına yardımcı oluyor. Sorular, Transformer mimarisinin temel bileşenlerinden (konumsal gömme, KV cache, niceleme, tokenizasyon, kendi kendine dikkat mekanizması) LLM çıkarım süreçlerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.
Depo sadece mülakat sorularıyla sınırlı kalmıyor; aynı zamanda "Prompt Engineering Teknikleri Merkezi" adı altında 25'ten fazla prompt mühendisliği tekniğini LangChain uygulamalarıyla birlikte sunuyor. Ayrıca, LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation) ve Agent'larla ilgili 120'den fazla kütüphaneyi kategori bazında derleyen bir "LLM Mühendisi Araç Kiti" içeriyor. Son olarak, 200'den fazla araştırma makalesini kategoriye göre toplayan bir "LLM, RAG ve Agent Araştırma Makaleleri Koleksiyonu" ile derinlemesine bilgi edinmek isteyenlere zengin bir literatür sunuyor. Bu kaynaklar, LLM ekosistemindeki en güncel gelişmeleri takip etmek ve pratik uygulamalar geliştirmek için değerli bir temel oluşturuyor.
Büyük Dil Modelleri alanında mülakatlara hazırlanan profesyoneller ve bu alandaki bilgi birikimini artırmak isteyen herkes için kapsamlı bir başvuru ve öğrenme kaynağı sunuyor.