LatticeDB tek dosyada grafik ve vektör aramayı birleştiriyor
Öne çıkanlar
- Grafik, vektör ve BM25 tam metin aramaları tek bir sorgu dilinde birleşti.
- 1 milyon vektörlük veri setinde 0,83 milisaniye gecikmeyle yüzde 100 doğruluk sağlandı.
- Python, TypeScript ve Go dilleri için yerel kütüphane desteği yayımlandı.
Açık kaynaklı yeni gömülü veri tabanı LatticeDB, ilişkisel grafik yapılarını, HNSW tabanlı vektör benzerlik aramasını ve BM25 tam metin indekslemeyi tek bir yerel dosyada topladı. SQLite modelini temel alan motor, herhangi bir sunucu veya harici yapılandırma gerektirmeden tek bir süreç üzerinden çalışıyor. Sistem; Graph RAG, yapay zeka hafıza katmanları ve yerel bilgi yönetimi araçları gibi karmaşık ilişkiler içeren iş yüklerini hedefliyor.
Yayımlanan performans testlerine göre LatticeDB, tek iş parçacıklı Apple M1 donanımında düğüm aramalarını 0,13 mikrosaniyede tamamladı. 1 milyon vektör içeren veri setinde 100% doğruluk oranıyla 0,83 milisaniyelik arama gecikmesine ulaşan sistem; Python, TypeScript ve Go için resmi istemci kütüphaneleri sunuyor. Grafik gezintilerinde önbellekli genişlik öncelikli arama (BFS) algoritmasını kullanan motor, derin sorgularda geleneksel ilişkisel veri tabanlarına kıyasla yüksek hız farkı ortaya koydu.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.