Makale, "Kodlama asistanları yanlış problemi çözüyor" başlıklı önceki yazının devamı niteliğinde olup, yapay zeka destekli kodlama asistanlarının yazılım geliştirmeye etkilerini inceliyor. Geliştiricilerden gelen geri bildirimler ve anket sonuçları, yapay zeka kullanımının geliştirme süresinden tasarruf sağlasa da, inceleme, yeniden çalışma ve uyum sağlama görevlerine harcanan süreyi artırdığını gösteriyor. Bu durum, asistanların sağladığı zaman tasarrufunu dengeliyor. Temel bulgu, iletişim sürtünmesinin (communication friction) bu problemin ana kaynağı olmasıdır.
Geliştiricilere sorulan sorular, teknik kısıtlamaların ne zaman keşfedildiği ve kimlerin bu kısıtlamalardan haberdar olması gerektiği üzerine odaklanıyor. Kısıtlamaların üçte biri sprint planning, product-engineering syncs veya PM'lerle yapılan 1:1'ler gibi ürün konuşmaları sırasında ortaya çıkıyor. Ancak, bu kısıtlamaların %70'inin kod tabanıyla düzenli olarak etkileşimde bulunmayan kişilere ulaşması gerekiyor. Bu durum, problemin derinlemesine çapraz fonksiyonel (cross-functional) doğasını ortaya koyuyor. Teknik bağımlılıkları anlık olarak açıklamak ve bunları ürün kapsam kararlarını etkileyecek iş etkisine dönüştürmek, önemli zorluklar yaratıyor. Kıdemli bir mühendis, basit bir filtrenin üç mikroservisi etkilediğini hatırlayabilirken, orta seviye bir mühendis için bu bilişsel yük (cognitive load) aşırı olabilir.
Kısıtlamaların %50'si ise ancak uygulama (implementation) aşamasında keşfediliyor. Bu geç keşifler, sorunların daha sonraki aşamalarda belirgin hale gelmesine neden oluyor ve çözülmeleri daha maliyetli hale geliyor. Makale, sadece "daha iyi prompt yazmanın" bu temel iletişim ve kısıtlama keşfi problemlerini çözmekte yetersiz kaldığını vurguluyor. Kodlama asistanları, geliştirme hızını artırsa da, ürün yaşam döngüsü boyunca ortaya çıkan karmaşık teknik ve iletişim zorluklarını ele almıyor.
Yapay zeka destekli kodlama asistanlarının sağladığı zaman tasarrufu, iletişim sürtünmesi ve teknik kısıtlamaların geç keşfi nedeniyle artan yeniden çalışma ve uyum sağlama süreçleriyle dengeleniyor.