Yapay zeka ajanları geliştirirken karşılaşılan karmaşıklık, genellikle çok sayıda araç, yetenek (Skills) ve alt ajan kullanımıyla ortaya çıkar. Bu durum, geliştiricileri "doğru yol" olarak görülen karmaşık ekosistemlere yönlendirir. Ancak, "The Code-Only Agent" makalesi, bu varsayımları basitleştirerek farklı bir yaklaşım sunuyor: Ajanın yalnızca tek bir araca sahip olması. Bu tek araç, Turing-complete olan ve her şeyi yapabilen execute_code fonksiyonudur. Bu yaklaşımda, ajan bash, ls veya grep gibi geleneksel komutları kullanamaz; her türlü görevi yerine getirmek için yalnızca kod yazıp çalıştırmak zorundadır.
Bu "Kod Odaklı" paradigma, ajanın bir görevi nasıl başaracağına dair soruyu "hangi araçları kullanacak?" yerine "hangi kodu üretecek?" şeklinde değiştirir. Örneğin, bir dosya bulması gerektiğinde, bunu Python kodu yazarak ve bu kodu çalıştırarak yapar. Bir web sitesini tarayacak bir script oluşturması gerektiğinde bile, doğrudan bir dosya oluşturmak yerine, bu scripti üreten bir kod yazar ve çalıştırır. Ajanın üretken olabilmesinin tek yolu kod yazmaktır. Bu zorunluluk, ajanın her zaman somut, yeniden kullanılabilir ve denetlenebilir bir çıktı üretmesini sağlar.
Bu yaklaşımın temel faydası, ajanın doğal dilde bir yanıt yerine, bir "kod kanıtı" (code witness) üretmesidir. Yani, ajanın cevabı, ürettiği kodun çalıştırılmasıyla elde edilen çıktıdır. Bu kod, daha sonra tekrar çalıştırılabilir, güncellenebilir veya denetlenebilir. Geleneksel ajanların bazen bir Python scripti yazması "şanslı bir durum" olarak görülürken, Kod Odaklı ajan için bu bir zorunluluktur. Bu sayede, ajanlar daha hassas ve güvenilir çözümler sunar, çünkü her eylemleri bir kod parçasıyla belgelenir.
Bu yaklaşım, yapay zeka ajanlarının geliştirilmesinde karmaşıklığı azaltarak, ajanın her zaman somut, yeniden kullanılabilir ve denetlenebilir kod tabanlı çözümler üretmesini sağlayarak verimliliği ve güvenilirliği artırabilir.