Kişiselleştirme sistemleri kullanıcı verilerini anlamlı deneyimlere dönüştüremiyor

Teknoloji şirketlerinin kullanıcıları sürekli izlediği ve ileri düzey algoritmalarla onları kendilerinden daha iyi tanıdığı algısı yaygın bir kabul haline geldi. Yayımlanan kişisel değerlendirmede, toplanan devasa veri hacmine rağmen şirketlerin sunduğu kişiselleştirilmiş hizmetlerin ve reklam modellerinin günlük hayatta ne kadar yetersiz kaldığı somut örneklerle ele alındı. Satın alınan ürünlerin peş peşe yeniden reklam olarak sunulması ve basit kullanıcı tercihlerinin bile algoritmalarca kavranamaması bu çelişkiyi gözler önüne seriyor.

İncelemede paylaşılan deneyimler, büyük veri ve makine öğrenimi uygulamalarının temel tüketici davranışlarını dahi doğru yorumlayamadığını gösteriyor. Müzik akış servislerinin yıllardır atlanan vokal parçalarını analiz edememesi, konum tabanlı dil yönlendirmelerinin sistem ayarlarını geçersiz kılması ve tek kullanıcılı televizyon profillerinde sürekli hesap seçimi istenmesi gibi aksaklıklar kullanıcı deneyimini doğrudan baltalıyor. Ayrıca bulunulan şehirdeki otellerin ya da ilgisiz sanayi ürünlerinin hedeflenmesi algoritmaların bağlamdan kopuk çalıştığına işaret ediyor.

Kullanıcılar şirketlerin veri toplama, saklama ve pazarlama süreçlerinin farkında olsa da bu sürecin en azından işlevsel bir faydaya dönüşmemesini eleştiriyor. Halihazırda sahip olunan banka hizmetlerinin tekrar pazarlanması veya uygun dilde altyazı içermeyen içeriklerin önerilmesi, modern veri işleme sistemlerinin vaat edilen akıllı etkileşimleri sağlamaktan halen uzak olduğunu kanıtlıyor.