Yapay zeka etmenleri için dosya tabanlı uzun vadeli bellek sistemi KHMS duyuruldu
Öne çıkanlar
- Bilgiler Git deposunda değiştirilemez Markdown kartları olarak tutuluyor.
- Yanlışlanan veya güncelliğini yitiren bilgiler silinmeyip arşivleniyor.
- Yeni kayıtlar öneri, inceleme ve onay aşamalarından geçtikten sonra yazılıyor.
Geliştiriciler, büyük dil modeli etmenlerinin uzun süreli hafıza sorununu çözmek amacıyla KHMS adlı açık kaynaklı bellek sistemini kullanıma sundu. Sistem, bir Git deposu içinde düz Markdown dosyaları ve YAML ön bilgileri kullanarak etmenler için kalıcı ve denetlenebilir bir bilgi tabanı oluşturuyor.
KHMS mimarisinde her bilgi parçası değiştirilemez bir kart olarak saklanıyor. Bilgiler asla silinmiyor veya doğrudan düzenlenmiyor; düzeltmeler yeni kartlarla eski kartın yerini alıyor, çürütülen bilgiler ise gelecekteki hataları önlemek adına işaretlenerek arşivde tutuluyor. Bilgilerin kaynağı, kanıt düzeyi ve diğer kartlarla olan mantıksal bağları kaydedilerek güvenilirlik puanı grafik üzerinden hesaplanıyor.
Sistem, oturum öncesinde kanca mekanizmalarıyla ilgili kartları otomatik olarak etmene iletiyor. Yeni bilgilerin ana dizine eklenmesi ise teklif, inceleme ve onay aşamalarından oluşan kademeli bir denetim hattıyla yürütülüyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.