Keenable SELECT web aramalarını SQL sorgularına dönüştürüyor
Öne çıkanlar
- Tek bir SQL sorgusu binden fazla web sayfasını eşzamanlı olarak tarayıp filtreleyebiliyor.
- Sistem DuckDB altyapısını anlamsal çıkarım ve eşleme operatörleriyle genişletiyor.
- Elde edilen satır verileri ikinci bir ajan tarafından paylaşıma hazır HTML raporlarına dönüştürülüyor.
Keenable ekibi, web üzerinde doğrudan SQL sorguları çalıştırarak derinlemesine araştırma yapabilen Keenable SELECT adlı yapay zeka aracını duyurdu. Model Context Protocol (MCP) sunucusu olarak çalışan sistem, DuckDB tabanlı sorgu motoru ile web arama ve anlamsal çıkarım işlemlerini birleştiriyor.
Geleneksel arama yöntemlerinin aksine sistem, binden fazla web sayfasını tek bir sorguda tarayabiliyor. SEM_EXTRACT ve SEM_MATCH gibi anlamsal operatörler sayesinde veriler doğrudan filtreleme aşamasında işleniyor ve LLM belirteç (token) maliyetleri önemli ölçüde düşüyor. Sorgulanan veriler, korumalı bir Python ortamında çalışan ikinci bir yapay zeka ajanı tarafından otomatik olarak görsel HTML raporlarına dönüştürülüyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.