Güvenlik kameraları yapay zeka ile kuş tanımlama sistemine dönüştürüldü
Öne çıkanlar
- Sistem, IP kameraların RTSP ses akışlarını Docker üzerinde çalışan BirdNet-Go ile yerel olarak analiz ediyor.
- Google Perch v2 modeli desteği sayesinde sistemde tanımlanabilen canlı türü sayısı 14 bin 795'e ulaşıyor.
- MQTT protokolü ile Home Assistant ve Discord platformlarına otomatik bildirim ve uyarılar gönderilebiliyor.
Jason Tucker, evindeki güvenlik kameralarının mikrofonlarını ve BirdNet-Go adlı açık kaynaklı yazılımı kullanarak gerçek zamanlı bir kuş tanımlama sistemi kurdu. Docker üzerinde çalışan ve RTSP akışlarını destekleyen sistem, kameralardan gelen sesleri yerel sunucuda analiz ederek kuş, yarasa ve kurbağa seslerini anında tanıyor.
Sistem, bulut servislerine veya harici API çağrılarına ihtiyaç duymadan tamamen yerel donanım üzerinde çalışıyor. Yeni eklenen Google Perch v2 modeli sayesinde tespit edilebilen tür sayısı 14 bin 795'e çıkarken, MQTT protokolü üzerinden Home Assistant ve Discord entegrasyonlarıyla anlık bildirimler gönderilebiliyor.
Toplanan veriler kullanıcının yerel ağında kalırken, istenirse BirdWeather platformu üzerinden araştırmacılarla da paylaşılabiliyor. Tucker, sistemin bahçedeki biyoçeşitliliği takip etmeyi kolaylaştırdığını ve güvenlik kameralarına pratik bir işlev kazandırdığını belirtti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.