Ana içeriğe geç
Yapay Zeka

Google robotik odaklı yapay zeka modeli Gemini 4 Argon'u duyurdu

Öne çıkanlar

  • Gemini 4 Argon, 3 boyutlu fiziksel akıl yürütme kıyaslama testi ERQA'da yüzde 87 puan aldı.
  • Simülasyonda ürettiği sentetik verilerle gerçek robotların başarı oranını yüzde 56'dan yüzde 75'e çıkardı.
  • Boston Dynamics Spot ve insansı robot sistemleri için doğrudan hareket planlaması yaptı.
  • Model geliştiriciler için Interactions API üzerinden erişime açıldı.

Google, fiziksel dünyayı anlama, kod üretimi ve görsel-anlamsal akıl yürütme yeteneklerine odaklanan yeni yapay zeka modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı. Model, robotik alanında 3 boyutlu ortamlardaki mekansal ve fiziksel problemleri test eden Embodied Reasoning (ERQA) testinde yüzde 87 başarı oranına ulaştı. Google, bu skorla yeni modelin diğer tüm öncü yapay zeka sistemlerini geride bıraktığını ve fiziksel yapay genel zeka hedefine yönelik önemli bir ilerleme sağladığını açıkladı.

Gemini 4 Argon, robotik projelerinin tüm yaşam döngüsü boyunca çok yönlü görevler üstlenebiliyor. Model, Boston Dynamics'in Spot adlı dört ayaklı robotunun pedal mekanizmalı bir çöp kutusunu kullanmasını sağlarken, çok eklemli humanoid sistemlerin fırlatma ve origami gibi karmaşık hareketlerini yönetebiliyor. Ayrıca tek bir fotoğraftan yola çıkarak fiziksel simülasyon ikizleri oluşturuyor ve sentetik veri üreterek gerçek robotların görev tamamlama başarı oranını yüzde 56'dan yüzde 75'e yükseltiyor.

Sistem, kapalı döngü görsel geri bildirim mekanizmasıyla çalışarak hatalı tutuş ve hareketleri kendi kendine tespit edip düzeltebiliyor. Akademik makalelerdeki robot kontrol algoritmalarını doğrudan tarayıcı üzerinde çalışan WebAssembly simülasyonlarına dönüştürebilen model, Google Interactions API üzerinden geliştiricilerin erişimine açıldı. Yeni altyapı, robotların çevrelerindeki nesnelerle temas mekaniğini yerel düzeyde anlamasını sağlayarak insanlarla ortak çalışabilecek donanımların geliştirilmesini amaçlıyor.

Kaynak

Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.