Üretken yapay zeka modelleri, özellikle MidJourney ve Stable Diffusion gibi difüzyon modelleri, internetten izinsiz toplanan büyük veri kümeleri üzerinde eğitilerek içerik oluşturma ve tüketme şeklimizi kökten değiştirdi. Bu veri kümeleri genellikle telif hakkıyla korunan, özel veya hassas konular içeren binlerce sanat eserini barındırıyor. Birçok sanatçı, eserlerinin bilgileri, rızaları veya tazminatları olmaksızın bu modellerin eğitim verilerinde kullanıldığını keşfetti. Daha da kötüsü, bu modeller artık "stil taklitçiliği" adı verilen bir süreçle bireysel sanatçıları kopyalamak için kullanılıyor. Kullanıcılar, insan sanatçıların eserlerini kullanarak yapay zeka modellerini ince ayarlayarak, hedef sanatçının tarzında rastgele görüntüler üretebiliyor. Bu durum, sanatçıların gelir kaybı yaşamasına, markalarının ve itibarlarının zedelenmesine yol açıyor. Sanatçılar, yıllarca geliştirdikleri sanatsal tarzlarının izinsiz kullanılmasını kimlik hırsızlığına benzetiyor ve bu durum genç sanatçıları da demoralize ediyor.
Glaze, stil taklitçiliğini bozarak insan sanatçıları korumak için tasarlanmış bir sistemdir. Glaze, yapay zeka modellerinin insan sanatları üzerinde nasıl eğitim aldığını anlayarak, sanat eserlerinde insan gözüne değişmemiş görünen, ancak yapay zeka modellerine dramatik olarak farklı bir sanat tarzı gibi görünen minimal değişiklikler hesaplar. Örneğin, insan gözü gerçekçi tarzda bir portreyi değişmemiş bulabilirken, bir yapay zeka modeli Glaze uygulanmış versiyonu modern soyut bir stil olarak algılayabilir. Böylece, birisi modeli belirli bir sanatçıyı taklit etmesi için yönlendirdiğinde, beklediklerinden çok farklı bir sonuç elde edecektir. Glaze, bir filigran veya gizli mesaj gibi kırılgan bir yöntem değildir; aksine, sanat eserinin yapay zeka tarafından algılanan "tarz" boyutunu değiştiren daha sağlam bir koruma sunar.
Yapay zeka tarafından sanatçıların stillerinin taklit edilmesini engelleyerek dijital sanat dünyasında telif haklarını ve sanatsal kimliği korumayı hedefliyor.